問題管理の AI アクション
問題アクションを使用して、問題解決を迅速化し、精度を向上させます。問題履行者とマネージャーは、問題アクションを使用して診断を合理化し、コラボレーションワークフローを自動化して、問題のライフサイクル全体で効率的に問題を解決します。
必要なエディション
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: Agentforce IT Service が付属する Enterprise Edition および Unlimited Edition。 |
問題レコードの検索と更新
問題履行者またはマネージャーは、エージェントアクションを使用してレコードの詳細にすばやくアクセスして更新できるため、調査が合理化され、次のステップに進む準備ができます。
問題履行者が、システムのパフォーマンスの低下に関する継続的な調査のために問題レコードをすばやく見つけて更新する方法を次に示します。
| 説明 | 発言またはユーザー入力の例 | エージェント応答 | エンゲージされた標準アクション |
|---|---|---|---|
| 問題レコードの状況を更新し、担当チームに割り当てます。 |
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エージェントは、指定された変更で問題レコードを更新し、状況が処理中であることと、所有者がインフラストラクチャチームであることを確認します。 | レコードフィールドの更新 |
問題の調査と解決
問題履行者は Agentforce アクションを使用して、問題の要約、範囲の特定、根本原因の文書化、永続的な修正の提案、解決の記録を行うことができます。
Agentforce を使用して、問題履行者がシステムパフォーマンスの低下の問題をエンドツーエンドで調査する方法を次に示します。
| 説明 | 発言またはユーザー入力の例 | エージェント応答 | エンゲージされた標準アクション |
|---|---|---|---|
| システムパフォーマンスの低下の問題の概要を生成します。 |
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エージェントは問題レコード (調査: システムパフォーマンスの低下、状況: 根本原因分析、影響: 複数のユーザーがアプリケーションの速度低下とタイムアウトを報告している) を要約します。 | 問題の概要 |
| 問題の属性を確認します。 |
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エージェントに問題の主要な属性が表示されます (カテゴリ: ハードウェアサブカテゴリ: ラップトップへの影響: 高、緊急度: 高など)。 | 問題属性の確認 |
| パフォーマンスの低下の問題に関連する新しいインシデントとリンクされていないインシデントを見つけます。 |
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エージェントはセマンティック検索を実行し、過去 4 時間に記録された 3 件の新規インシデント (キーワード slow と unresponsive を含む) を特定します。次に、これらのインシデントを問題に関連する関連レコードにリンクすることが提案されます。 | 問題に関連するレコードの関連付け |
概要を生成して関連レコードにリンクしたら、問題の根本原因を特定します。 メモ 問題履行者は、問題を解決済みまたは完了としてマークする前に、Agentforce から解決概要を解決概要フィールドにコピーする必要があります。このステップにより、問題レコードが解決策の明確な概要で更新されます。 |
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エージェントは問題の根本原因を要約します。データベースクエリキャッシュの設定に誤りがあると、プライマリアプリケーションサーバーで高レベルの CPU とメモリが使用されるため、営業時間のピーク時に過負荷が発生します。 | 問題の原因概要の作成 |
| ベストプラクティスに基づいて、過負荷状態のサーバの永続的な修正を提案します。 |
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エージェントはKnowledge記事 KA-0003 で解決策を見つけました。 Knowledge記事 KA-0003 に基づいて、推奨される解決策は、データベースクエリキャッシュを変更し、ロードバランサーを使用してトラフィックを新しいサーバーに分散することです。 | Propos Resolution Summary For Problem (問題の解決策の概要の提案) |
| 修正が実装されたら、解決策の概要を文書化します。 |
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エージェントが変更要求メモを分析し、ドラフト概要を生成します。この問題は、データベースキャッシュを変更し、新しいロードバランサーをインストールすることで修正されました。 | 問題解決の概要の作成 |
問題に関するコラボレーションとコミュニケーション
問題履行者は Slack スウォーミングを使用して重要な問題をトラブルシューティングできます。Agentforce は会話を要約し、主要な発見事項を問題レコードに直接投稿します。
過負荷状態のサーバーの問題を解決することに重点を置いたスウォーミングセッションを問題履行者が文書化し、その影響を記録する方法を次に示します。
| 説明 | 発言またはユーザー入力の例 | エージェント応答 | エンゲージされた標準アクション |
|---|---|---|---|
| 専用スウォームチャネルからライブトラブルシューティングディスカッションの概要を生成します。 |
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エージェントは、リンクされた Slack の会話の概要を示します (例: 問題: 95% のサーバー CPU 使用率、原因: クエリキャッシュの設定ミス、寄稿者: マーク (DBA)、Smith (インフラストラクチャ)、アクション: マーク (キャッシュを最適化する)、Smith (ロードバランサーの変更要求を準備)、決定: キャッシュを今すぐ最適化、長期のロードバランサーを計画)。 | Slack チャネルの要約 |
| 生成された概要を問題レコードフィードに投稿して、調査結果とアクションプランを文書化します。 |
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エージェントは、生成されたスウォーミング概要と問題解決を現在のレコードの新しいフィード項目として投稿し、表示と履歴管理を行います。 | フィードに投稿 |
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