AI-handlinger for problembehandling
Øk hastigheten på problemløsningen og forbedre nøyaktigheten ved å bruke problemhandlinger. Problemansvarlige og -ledere bruker problemhandlinger til å effektivisere diagnostikk og automatisere samarbeidsarbeidsflyter for å løse problemer effektivt gjennom hele livssyklusen til problemet.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Lightning Experience |
| Tilgjengelig i Enterprise og Unlimited Edition med Agentforce IT Service. |
Finne og oppdatere problemposter
Problemansvarlige eller ledere kan bruke agenthandlingene til å raskt få tilgang til og oppdatere postdetaljer, noe som effektiviserer undersøkelsen og klargjør dem for neste trinn.
Slik finner og oppdaterer en problemansvarlig raskt problemposten for en pågående undersøkelse av langsom systemytelse.
| Instruksjoner | Eksempel på ytring eller brukerinndata | Agentsvar | Standardhandling engasjert |
|---|---|---|---|
| Oppdater Problem-postens status, og tildel den til det ansvarlige teamet. |
|
Agenten oppdaterer problemposten med de angitte endringene og bekrefter at statusen nå pågår og eieren er infrastrukturteamet. | Oppdatere postfelt |
Undersøke og løse et problem
Probleminnfriere kan bruke Agentforce til å oppsummere problemer, identifisere omfanget, dokumentere rotårsaker, foreslå permanente rettinger og postløsninger.
Slik kan en problemansvarlig undersøke et problem med treg systemytelse fra ende til ende med Agentforce.
| Instruksjoner | Eksempel på ytring eller brukerinndata | Agentsvar | Standardhandling engasjert |
|---|---|---|---|
| Generer en oversikt over problemet med treg systemytelse. |
|
Agenten oppsummerer problemposten (for eksempel undersøkelse: treg systemytelse, status: rotårsaksanalyse, innvirkning: flere brukere som rapporterer sakte prosesser og tidsavbrudd). | Sammendrag problem |
| Bekreft attributtene til problemet. |
|
Agenten viser nøkkelattributtene for problemet (for eksempel kategori: underkategori for maskinvare: innvirkning på laptop: høy, haster: høy). | Kontroller problemattributter |
| Finn nye og ikke-koblede hendelser relatert til problemet med treg ytelse. |
|
Agenten utfører et semantisk søk og identifiserer tre nye hendelser som er logget de siste fire timene, som inneholder nøkkelordene treg og ikke-responsiv. Den foreslår deretter å koble disse hendelsene til relaterte poster relatert til problemet. | Tilknyttede relaterte poster for problemer |
Når du har generert sammendrag og koblet til relaterte poster, identifiserer du rotårsaken til problemet.  Merk Probleminnfrieren må kopiere løsningsoppsummeringen fra Agentforce til løsningsoppsummeringsfeltet før problemet merkes som løst eller avsluttet. Dette trinnet sikrer at problemposten oppdateres med et tydelig sammendrag av løsningen. |
|
Agenten oppsummerer rotårsaken til problemet. En feilkonfigurert databasespørringsbuffer fører til at primærprogramserverne bruker høye nivåer av CPU og minne, noe som fører til overbelastninger i åpningstider med stor trafikk. | Opprette rotårsakssammendrag for problem |
| Foreslå en permanent rettelse for overbelastede servere basert på gode fremgangsmåter. |
|
Agenten finner en løsning i Knowledge artikkel KA-0003. Basert på Knowledge artikkel KA-0003, er den foreslåtte løsningen å endre databasespørringsbufferen og bruke en belastningsbalancer til å distribuere trafikk på tvers av en ny server. | Foreslå løsningssammendrag for problem |
| Når rettelsen er implementert, dokumenterer du løsningsoppsummeringen. |
|
Agenten analyserer endringsforespørselsmerknadene og genererer et utkastsammendrag. Problemet ble løst ved å endre databasebufferen og installere en ny belastningsbalansering. | Opprette problemløsningssammendrag |
Samarbeide om og kommunisere om et problem
Problemansvarlige kan bruke Slack-sversjon til å feilsøke kritiske problemer, og Agentforce oppsummerer samtalene og legger inn viktige funn direkte i problemposten.
Slik dokumenterer en probleminnfrier strømsøkten som er fokusert på å løse problemet med overbelastet server, og registrerer innvirkningen.
| Instruksjoner | Eksempel på ytring eller brukerinndata | Agentsvar | Standardhandling engasjert |
|---|---|---|---|
| Generer et sammendrag av diskusjonen om direkte feilsøking fra den dedikerte svermkanalen. |
|
Agenten oppsummerer den lenkede Slack-samtalen (for eksempel problem: 95 % bruk av serverprosessor, årsak: feil konfigurert spørringsbuffer, bidragsytere: Merk (DBA), Smith (infrastruktur), handlinger: Merk for å optimalisere buffer, Smith for å klargjøre endringsforespørsel for belastningsbalansering, beslutning: optimaliser buffer nå, planlegg lastbalanse for langsiktig). | Sammendrag av en Slack-kanal |
| Legg inn det genererte sammendraget i problempostfeeden for å dokumentere funnene og handlingsplanen. |
|
Agenten legger inn det genererte svermingsammendraget og problemløsningen som et nytt feedelement i den gjeldende posten for synlighet og historisk sporing. | Lagt inn i feed |
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
