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            CMDB の ID ルール

            詳細情報:

            1. Salesforce ヘルプ
            2. ドキュメント
            3. Agentforce IT サービス

            CMDB の ID ルール

            識別ルールを使用して、構成管理データベース (CMDB) のクリーンで信頼性の高いアセットレコードを維持します。新しいデータが追加されたときにシステムによって設定項目 (CI) が識別される方法 (手動または検出) を決定します。識別ルールでは、シリアル番号や MAC アドレスなどの重要な属性を照合することで、重複を回避し、混乱を軽減して、適切な CI レコードを確実に更新します。

            必要なエディション

            使用可能なインターフェース: Lightning Experience
            使用可能なエディション: CMDB およびサービスグラフが有効になっている Agentforce IT Service が付属する Enterprise Edition、Performance Edition、および Unlimited Edition。

            識別ルールでは、CMDB が特定の属性に基づいて設定項目を認識する方法を定義します。新しい納入商品データが CMDB に追加されると、次のルールを使用して既存の CI と照合したり、一致がない場合に新しい CI を作成したりできます。システム管理者は、CI 種別レベルでこれらのルールを設定し、その種別の CI を一意に識別する 1 つ以上の属性を選択します。

            設定項目種別レコードの識別ルール

            識別ルールは、複数のソースからデータを収集する環境に不可欠です。識別ルールが定義されていない場合、CMDB で重複レコードが作成されたり、誤ったアセットが更新されたりして、リレーションが壊れてレポートが不正確になる可能性があります。

            例
            例 シリアル番号と MAC アドレスによるワークステーションの識別

            組織は検出を使用して複数のオフィスのワークステーションをスキャンします。各スキャンでは、シリアル番号、MAC アドレス、ホスト名、オペレーティングシステムなどのデータが収集されます。スキャンが実行されるたびに重複する CI が作成されないように、システム管理者はワークステーション CI 種別の識別ルールを設定します。

            このルールでは、識別属性としてシリアル番号と MAC アドレスを指定します。検出でデータが送信されると、CMDB はこのルールを使用して新しいレコードを既存のレコードと比較します。一致が見つかった場合、既存の CI が更新されます。一致が見つからない場合、新しい CI が作成されます。このプロセスにより、各ワークステーションがシステムに 1 回表示され、最新情報が表示されます。

            識別ルールによる CI インポートへの影響

            識別ルールにより、設定項目 (CI) インポートで正しいレコードが更新され、CMDB がインポートしたデータを既存の CI と照合する方法を制御することで、CI の重複が回避されます。

            CI をインポートすると、CMDB は識別ルールを適用して、既存の CI を更新するか、新しい CI を作成するかを決定します。インポートされたデータが有効な識別ルールに基づいて既存の CI と一致する場合、CMDB は既存のレコードを更新します。一致が見つからない場合、CMDB は新しい設定項目を作成します。

            例
            例 システム管理者が、アセット ID と設定項目種別を含む CSV ファイルをインポートします。インポートした納入商品 ID が有効な識別ルールに基づいて既存の設定項目と一致する場合、CMDB はその CI を更新します。アセット ID が既存のどの CI とも一致しない場合、CMDB は新しい CI を作成します。インポートしたファイルに識別ルールで使用される属性が含まれていない場合、CMDB はレコードを照合できず、新しい CI が作成されます。
            • 識別ルールの編集
              識別ルールを使用して、検出またはインポート時に設定項目 (CI) を一意に識別する方法を定義します。正確な一致により、レコードの重複が防止され、CMDB データの品質が向上します。
             
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