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            IT 서비스에 대한 변경 요청에 대한 검색 색인 만들기

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            1. Salesforce 도움말
            2. 문서
            3. Agentforce IT 서비스

            IT 서비스에 대한 변경 요청에 대한 검색 색인 만들기

            Salesforce 조직에서 데이터 스트림을 만들고 데이터를 해당 데이터 모델에 매핑한 다음 검색 색인을 만들어 변경 요청 데이터를 Data 360을 사용하는 AI 기능에 사용할 수 있게 합니다.

            필수 Edition

            지원 제품: Lightning Experience
            지원 제품: Agentforce IT 서비스가 포함된 엔터프라이즈 및 무제한 Edition.
            필요한 사용자 권한
            검색 색인 만들기: Data Cloud 관리자

            변경 요청 데이터 스트림 구성

            데이터 스트림을 만들어 Salesforce의 변경 요청 데이터를 Data Cloud에 수집합니다.

            1. 앱 시작 관리자에서 Data Cloud를 찾아서 선택합니다.
            2. 데이터 스트림 탭을 클릭합니다.
            3. 데이터 스트림 창에서 새로 만들기를 클릭합니다.
            4. 연결된 소스 아래에서 Salesforce CRM을 선택하고 다음을 클릭합니다.
            5. 변경 요청 데이터가 포함된 Salesforce 조직을 선택합니다.
            6. 개체 보기를 클릭합니다.
              사용 가능한 Salesforce 개체의 목록이 나타납니다.
            7. 변경 요청 개체를 찾아서 선택한 다음, 다음을 클릭합니다.
            8. 변경 요청 세부 사항 페이지:
              1. 개체 범주를 기타로 선택합니다.
              2. 모든 필수 필드가 선택되어 있는지 확인합니다. 기본적으로 모든 필드가 포함됩니다.
            9. 다음을 클릭합니다.
            10. 데이터 스트림 세부 사항을 검토하고 배포를 클릭합니다.
              배포 후, Data 360은 이름이 ChangeRequest_Home인 새 데이터 스트림을 만듭니다.

            데이터 스트림 필드 매핑

            변경 요청 필드를 변경 요청 데이터 모델 개체(DMO)의 해당 필드에 매핑합니다. 이렇게 하면 Data 360이 데이터를 올바르게 해석할 수 있습니다.

            1. 데이터 스트림 탭에서 방금 만든 ChangeRequest_Home 데이터 스트림을 클릭합니다.
            2. 데이터 매핑 카드에서 시작을 클릭합니다.
            3. 데이터 모델 엔티티 카드에서 개체 선택을 클릭합니다.
            4. 데이터 매핑 인터페이스에서 왼쪽에 ChangeRequest_Home의 소스 필드와 오른쪽에 데이터 모델의 대상 필드가 표시됩니다.
            5. 프로세스에 필요한 필드를 매핑합니다. 다음 권장 필드를 매핑합니다.
              • ChangeRequestId
              • SubjectText
              • 상세 설명
              • ChangeRequestCategory
              • ChangeRequestNumber
              • ChangeRequestSubCategory
              • ChangeRequestImpact
              • ChangeRequestPriority
              • ChangeRequestUrgency
              • ChangeRequestStatus
              • ChangeRequestRiskLevel
              • ChangeRequestBusinessReason
              • TestPlanDescription
              • ImplementationPlanDescription
              • RiskImpactAnalysisText
              • ClosedStatusCommentText
              • FinalReviewNotesText
            6. 모든 필수 필드를 매핑한 후 저장 및 닫기를 클릭합니다.
            7. 데이터 스트림 탭으로 이동하여 ChangeRequest_Home 데이터 스트림을 모니터링합니다. 상태가 활성으로 변경될 때까지 기다립니다. 이는 Data 360이 데이터를 수집하고 매핑했음을 나타냅니다.

            검색 색인 만들기

            검색 색인 만들어 AI 기반 기능에 대한 변경 요청 데이터를 빠르고 효율적으로 쿼리할 수 있습니다. 더 많은 제어를 위해 고급 설정을 사용할 수 있습니다.

            1. Data Cloud에서 검색 색인 탭으로 이동합니다. 검색 색인 탭이 표시되지 않는 경우 추가를 클릭하고 선택합니다.
            2. 새 검색 색인 구성 창에서 고급 설정을 선택하고 다음을 클릭합니다.
            3. 변경 요청 데이터 모델 개체를 선택합니다.
            4. 다음을 클릭합니다.
            5. 청크 단계:
              1. 필드 관리를 클릭합니다.
              2. 제목 및 설명 필드의 확인란을 선택합니다. 이러한 필드는 검색 가능한 텍스트 청크를 만드는 데 사용됩니다.
              3. 저장을 클릭합니다.
            6. 다음을 클릭합니다.
            7. 벡터화 단계에서 E5 Large V2 내장형 모델을 선택하고 다음을 클릭합니다.
            8. 내장형 모델을 기반으로 벡터링 전략을 선택합니다. 이 전략은 검색 결과를 작성할 때 Data 360이 구조화되지 않은 데이터의 의미론적 관련성을 어떻게 측정하는지 결정합니다.
            9. 필터링 단계의 필드에서 검색 결과 필터링에 사용할 필드를 사용 가능한 필드 목록에서 선택한 필드 영역으로 끌어옵니다. 다음 권장 필드를 추가합니다.
              • 상태 범주
              • Category(범주)
            10. 다음을 클릭합니다.
            11. 검토 및 구축 단계에서 전체 구성을 검토합니다.
            12. 검색 색인을 만들고 작성하려면 저장을 클릭합니다.
              검색 색인 생성 및 처리 후 검색 색인 탭에서 구성 세부 사항 및 프로세스 내역을 볼 수 있습니다.
             
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