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          Einstein を使用した IT サービスレコードの影響を受ける設定項目の特定

          Einstein を使用した IT サービスレコードの影響を受ける設定項目の特定

          Einsteinは、Data Cloudを使用して、インシデント、問題、変更要求レコードの設定項目(CI)を識別します。[影響を受ける CI を検索] アクションを使用して、レコードの説明を分析し、影響を受ける CI のランク付けされた提案を取得します。これらのインサイトは、問題の根本原因を見つけるのに役立つため、手作業が減り、解決が促進されます。

          必要なエディション

          使用可能なインターフェース: Lightning Experience
          使用可能なエディション: Agentforce IT Service が付属する Enterprise Edition および Unlimited Edition。
          必要なユーザー権限
          Einstein を使用して設定項目を割り当てる 「プロンプトテンプレートユーザー」権限セット
          1. アプリケーションランチャーで、[インシデント]、[問題]、または [変更要求] を見つけて選択します。
          2. レコードを開きます。
          3. [関連] タブで、[影響を受ける CI] 関連リストの [影響を受ける CI の検索 (Einstein)] をクリックします。
            Einstein は、リアルタイムのテキスト分析と履歴リンクパターンに基づいて推奨 CI のリストを生成します。
          4. 提案と信頼スコアを確認します。
          5. 関連する CI を選択し、[保存] をクリックします。
            CI が [影響を受ける CI] リストに正常に入力され、正確な影響分析が保証されます。
          例

          Sarah は Cumulus Bank のシニアシステム管理者です。IT アナリストの John は、複数の地域オフィスから報告されたサービスの中断を調査しています。

          • インシデント番号: INC-0542
          • 件名: 北米 VPN の高遅延と断続的な接続
          • 説明: 内部データセンターにアクセスしたときにユーザーから要求タイムアウトエラーが報告されました。初期テストでは、エッジ ゲートウェイからパケット損失が検出されます。

          John が Lightning Experience でインシデントレコードを開きます。中断の原因となっているハードウェアを特定するには、[Related]タブに移動して、[Find Affected CIs (Einstein)]を選択します。

          EinsteinはData Cloudを使用してインシデントの説明を分析し、検出されたアセットおよび過去のリンク パターンと相互参照します。Einstein は数秒で推奨設定項目 (CI) のランク付けされたリストと信頼度スコアを提供します。

          • Gateway-Router-NA-01:95% の信頼性 (説明のエッジゲートウェイと、CPU 使用率が高いことを示す最近の検出ログが一致)。
          • VPN コンセントレータ-West: 82% の信頼性 (北米 VPN に関連する遅延の問題に過去にリンク)。

          John は提案を確認し、[Gateway-Router-NA-01] を選択して変更を保存します。CI が [影響を受ける CI] リストに追加されます。John は、特定のルータを特定することで、CMDB による手動検索を回避します。これにより、交換要求を開始し、停止の解決を加速できます。

           
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