Создание и редактирование статей IT Service Knowledge посредством Einstein
Создайте контекстуальные статьи Knowledge из записей инцидентов, проблем и запросов на изменение посредством генеративного искусственного интеллекта. Уменьшите усилия вручную и стандартизируйте документацию, преобразовав сведения из записей ИТ-служб в структурированные Knowledge.
Требуемые версии
Доступно в версиях: Lightning Experience
Доступно в версиях: Enterprise и Unlimited Edition с Agentforce IT Service.
Einstein использует определенные шаблоны напоминаний для инцидентов, проблем и запросов на изменение, а также данные из записи IT-службы для создания последовательной статьи. Он извлекает ключевые сведения, например, симптомы, коренные причины и решения, и выводит черновик посредством следующих общих полей: Заголовок, сводка, проблема, обходное решение, корневая причина и решение.
Нажмите «Черновик с Einstein» в записи инцидента, проблемы или запроса на изменение. Введите соответствующий заголовок статьи Knowledge. Если заголовок слишком отличается от сведений в записи, Einstein не удастся создать черновик статьи. Статья создана в черновом состоянии и требует проверки или утверждения.
Вот как работает создание Knowledge на основе Einstein для записей IT-служб:
Инцидент: Einstein анализирует тему и описание инцидента, а также данные из связанных и родительских инцидентов, сводки по решению. Результат фокусируется на проблеме сотрудника, временных обходных путях и шагах решения, помогающих немедленно устранить неполадки.
Проблема: IT-служба Agentforce поддерживает создание документа «Известная ошибка», извлекая ключевые сведения из записи проблемы, напрямую поддерживая бизнес-правила для документирования подтвержденных коренных причин и обходных путей. Einstein специально рассматривает обходные пути проблемы, сводку первопричин и данные из родительских и связанных записей проблем. Вывод четко определяет первопричину и обходное решение, которое помогает при использовании Einstein для создания статьи «Известная ошибка».
Запрос на изменение: Если вы использовали образец напоминания для создания шаблона для запросов на изменение, Einstein анализирует бизнес-обоснование запроса, анализ влияния и документы внедрения, например, план исправления, план тестирования и план внедрения. Результат отображает процесс изменения, поле проблемы собирает причину внедрения изменения, а поле решения документирует сведения о развернутом исправлении.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.