Skapa och redigera artiklar i IT Service Knowledge med Einstein
Skapa artiklar i contextual Knowledge från poster för incidenter, problem och ändringsbegäranden med hjälp av generativ AI. Minska manuell ansträngning och standardisera dokumentation genom att konvertera information från dina IT-serviceposter till strukturerad Knowledge.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Lightning Experience
Tillgängliga i: Enterprise och Unlimited Editions med Agentforce IT Service.
Einstein använder specifika uppmaningsmallar för incidenter, problem och ändringsbegäranden och data från IT-serviceposten för att skapa en enhetlig artikel. Den extraherar nyckeldetaljer som symptom, grundorsaker och lösningar, och matar ut ett utkast med följande gemensamma fält: Titel, Sammanfattning, Problem, Lösning, Grundorsak och Lösning.
Klicka på Utkast med Einstein på en post för incident, problem eller ändringsbegäran. Ange en relevant titel för Knowledge artikeln. Om titeln skiljer sig för mycket från detaljerna i posten misslyckas Einstein med att skriva en artikel. Artikeln skapas i ett utkastläge och kräver din granskning eller godkännande.
Så här fungerar Einstein baserat Knowledge skapande för IT-serviceposter:
Incident: Einstein analyserar incidentens ämne och beskrivning samt data från relaterade och överordnade incidenter och lösningssammanfattningar. Utdata fokuserar på medarbetarens problem, tillfälliga lösningar och lösningssteg för att underlätta omedelbar felsökning.
Problem: Agentforce IT Service har stöd för att skapa ett känt fel-dokument genom att extrahera nyckeldetaljer från problemposten, vilket direkt stöder arbetsflödet för att dokumentera bekräftade grundorsaker och lösningar. Einstein tittar specifikt på problemets lösning, sammanfattning av grundorsaken och data från överordnade och relaterade problemposter. Utdatan definierar tydligt grundorsaken och lösningen som hjälper dig när du använder Einstein för att skapa en artikel om känt fel.
Ändringsbegäran: Om du använde exempeluppmaningen för att skapa mallen för ändringsbegäranden analyserar Einstein begärans verksamhetsmotivering, påverkananalys och implementeringsdokument, till exempel åtgärdsplanen, testplanen och implementeringsplanen. Utmatningen återspeglar ändringsprocessen, med problemfältet som samlar in orsaken till att ändringen genomfördes och lösningsfältet som dokumenterar detaljerna för den distribuerade lösningen.
Du kan även redigera Knowledge-artiklar som skapats av Einstein och ytterligare revidera dem med hjälp av Einstein.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
Laddar
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.