Vordefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen für die Einstein Knowledge-Erstellung für IT-Services
Mithilfe von standardmäßigen Eingabeaufforderungsvorlagen für Knowledge Creation können Ihre IT-Teams schnell und konsistent Knowledge-Artikel im Kontext entwerfen. Die Vorlagen definieren, wie ein großes Sprachmodell Inhalt generiert, indem sie die Struktur, Anweisungen und Quelldaten des Artikels angeben.
Erforderliche Editionen
Verfügbarkeit: Lightning Experience
Verfügbarkeit: Enterprise und Unlimited Edition mit Agentforce IT Service.
Die Aufforderungsvorlagen enthalten die folgenden Komponenten, um die Antwort des LLM zu steuern und sicherzustellen, dass die generierten Artikel genau und relevant sind.
Komponente
Was sie bestimmt
Knowledge Felder
Die spezifischen Felder im Knowledge-Artikel, in denen der generierte Inhalt des LLM ausgefüllt wird, beispielsweise Titel, Zusammenfassung, Problem, Problemumgehung, Ursache und Lösung.
Aufforderungsanweisungen
Diese Anweisungen geben dem LLM einen Überblick darüber, wie Inhalt für jedes Feld generiert werden soll, um sicherzustellen, dass die Ausgabe präzise ist und Ungenauigkeiten vermieden werden.
Erdungsfelder
In diesem Abschnitt wird angegeben, welche Felder aus dem Servicedatensatz (die Kontextdaten) von der LLM zum Erstellen der Inhalte für den Knowledge Artikel verwendet werden.
Die Aufforderungsvorlagen können vollständig angepasst werden, sodass Sie jeden Teil der Vorlage an die spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation anpassen können.
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