Modèles d'invite prédéfinis pour la création Einstein Knowledge pour les services informatiques
Les modèles d'invite par défaut pour Knowledge Creation aident vos équipes informatiques à rédiger rapidement et de façon cohérente des articles Knowledge contextuels. Les modèles définissent comment un grand modèle de langage (LLM) génère du contenu en spécifiant la structure, les instructions et les données sources de l'article.
Éditions requises
Disponible avec : Lightning Experience
Disponible avec : Enterprise Edition et Unlimited Edition avec Agentforce IT Service.
Les modèles d'invite contiennent les composants suivants pour guider la réponse du grand livre et s'assurer que les articles générés sont précis et pertinents.
Composant
Ce qu'il détermine
Champs Knowledge
Les champs spécifiques de l'article Knowledge dans lesquels le contenu généré par le grand livre est rempli, tels que titre, résumé, problème, contournement, cause première et résolution.
Instructions d'invite
Ces instructions guident le grand livre sur la génération de contenu pour chaque champ, en veillant à ce que la sortie soit concise et évite les imprécisions.
Champs d'ancrage
Cette section spécifie les champs de l'enregistrement de service (les données d'ancrage) utilisés par le grand livre pour créer le contenu de l'article Knowledge.
Les modèles d'invite sont entièrement personnalisables. Vous pouvez ainsi modifier n'importe quelle partie du modèle pour l'adapter aux besoins spécifiques de votre organisation.
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