IT サービスの変更リスク予測の設定
変更要求が失敗する確率を予測するように変更リスクスコア予測モデルを設定します。結果のスコアを使用して、IT の安定性を向上させるデータに基づくプロセスで主観的評価を置き換えます。
必要なエディション
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: Einstein for IT ServicesアドオンおよびAI Accelerator for IT Servicesアドオンが付属するEnterprise EditionおよびUnlimited Edition。 |
変更リスク予測アプリのインストール
- [設定] から、[クイック検索] ボックスに「テンプレート」と入力し、[アプリケーション | インテリジェントアプリケーション] の下の [テンプレート] を選択します。
- 使用可能なテンプレートのリストで、[Change Risk Prediction (変更リスク予測)] のドロップダウンを選択し、[Create App (アプリケーションを作成)] を選択します。
- [データスペース名] で、アプリケーションインストール用のデフォルトのデータスペースを選択し、[次へ] をクリックします。
- [トレーニング期間] フィールドに、モデルのトレーニングに使用する履歴データの日数 (デフォルトは 365 日) を入力し、[次へ] をクリックします。
- [機能の選択] ページで、組織のデータに関連するテキスト変数、数値変数、カテゴリ変数を確認して選択し、[次へ] をクリックします。
- [アプリケーションの詳細の入力] ページで、アプリケーション名、説明、ログレベルを入力します。
-
[作成] をクリックして、インストールプロセスを開始します。
[アプリケーションインストール履歴] ページが表示されます。インストールには、データ変換、モデルのトレーニング、スコアリングの自動化されたタスクが含まれます。最初の変更リスクスコアは CRRiskScoreDMO に保存されます。
AI アクセラレーターの使用事例の作成
変更レコードページに変更リスク予測を表示するには、AI アクセラレーターカードを設定する必要があります。
- [設定] から、[クイック検索] ボックスに「AI アクセラレーター」と入力し、[AI アクセラレーター] を選択します。
- [新規使用事例] をクリックします。
- [使用事例名] ボックスに、「Change Risk Prediction」 (変更リスク予測) などの一意の名前を入力し、[保存] を選択します。
- 新しい使用事例の [編集] をクリックして、その定義を設定します。
- UI に予測スコアを表示するには、CRRiskScoreDMO の予測を変更 DMO にリンクします。
-
[使用事例モデル] で、[モデルを追加] を選択し、次の情報を追加します。
次の表を使用して残りの項目を設定します。
レコードタイプ別の AI アクセラレーター設定 項目 value 予測プラットフォーム Data Cloud での Einstein 使用事例モデル名 変更リスク予測 予測 すでに生成済み データスペース default スコア項目 CRRiskScoreTempADMO > 予測された isFailedCR 参照レコード項目 変更要求 > 変更要求 ID スコア結合項目 CRRiskScoreTempADMO > 変更要求 ID 参照レコードの結合項目 変更要求 > 変更要求 ID 予測表示ラベルテンプレート 予測スコアは %%SCORE%% です。 - 変更内容を保存します。
変更要求ページへの AI アクセラレーターカードの追加
[変更要求] ページレイアウトで AI アクセラレーターコンポーネントを設定し、IT チームにリアルタイムの重大な変更リスク予測とインテリジェントなインサイトを提供します。
- アプリケーションランチャーで、[変更要求] を見つけて選択します。
- [変更要求] ページから、変更要求レコードを開きます。
- [設定] をクリックし、[編集ページ] を選択します。
- Lightning アプリケーションビルダーで、[AI アクセラレーターカード] コンポーネントをページレイアウトにドラッグアンドドロップします。
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コンポーネントを選択し、そのプロパティを設定します。
- タイトル: Enter Change Request Risk Score. (変更要求リスクスコアを入力してください。)
- 使用事例定義: 以前に作成した変更要求リスク予測の使用事例を選択します。
- しきい値スコア: 予測を表示するために必要な最小スコアを入力します。(たとえば、80 などのしきい値スコアを設定して、高リスクの変更要求を特定します。変更要求がこのしきい値を超えるスコアを受け取ると、高確率で失敗のフラグが付けられます)。
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変更を保存して、ページを有効化します。
AI アクセラレーターカードがレコードページに表示され、変更要求の変更リスク予測が表示されます。有効な変更要求レコードにカードが表示されることを確認します。
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