Konfigurere forutsigelse av endringsrisiko for IT-tjenester
Konfigurer modellen for forutsigelse av endringsrisikoscore for å forutsi sannsynligheten for feil i endringsforespørsler. Bruk de resulterende scorene til å erstatte subjektive vurderinger med datainformerte prosesser som forbedrer IT-stabiliteten.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Lightning Experience |
| Tilgjengelig i Enterprise og Unlimited Edition med Einstein for IT Services-tillegget og AI Accelerator for IT Services-tillegget. |
Installere Endre risiko-forutsigelse-appen
- Skriv inn maler i Hurtigsøk-feltet i Oppsett, og velg maler under Apper | Intelligente apper .
- Velg rullegardinlisten Endre risikovurdering i listen over tilgjengelige maler, og velg deretter Opprett app.
- Velg standarddatarommet for programinstalleringen i Navn på dataområde, og klikk på Neste.
- I Opplæringsvarighet-feltet skriver du inn antall dager med historiske data som skal brukes til modellopplæring (standard er 365 dager), og klikker på Neste.
- På siden Velg funksjoner ser du gjennom og velger de tekst-, tall- og kategoriske variablene som er relevante for organisasjonens data, og deretter klikker du på Neste.
- Oppgi Appnavn, Beskrivelse og Loggnivå på siden Skriv inn appdetaljer.
-
Klikk på Opprett for å starte installeringsprosessen.
Appinstalleringshistorikksiden åpnes. Installeringen inkluderer automatiserte oppgaver for datatransformasjon, modellopplæring og scoring. Første endringsrisikoscore lagres i CRRiskScoreDMO.
Opprette et brukstilfelle for AI-akselerator
Hvis du vil vise forutsigelser for endringsrisiko på en endringspostside, må du konfigurere et AI Accelerator-kort.
- Skriv inn AI Accelerator i Hurtigsøk-feltet i Oppsett, og velg AI Accelerator.
- Klikk på Ny brukstilfelle.
- Skriv inn et unikt navn i boksen Navn på brukstilfelle, for eksempel Endre risikoforutsigelse, og velg deretter Lagre.
- Klikk på Rediger for det nye bruksområdet for å konfigurere definisjonen.
- Hvis du vil vise forutsagte scorer i brukergrensesnittet, kobler du forutsigelsen i CRRiskScoreDMO til Endre DMO.
-
Velg Legg til modell i Bruk saksmodell og legg til denne informasjonen:
Konfigurer de resterende feltene med denne tabellen:
AI-akseleratorkonfigurasjon etter posttype field value Forutsigelsesplattform Einstein på Data Cloud Bruk saksmodellnavn Endringsrisiko-forutsigelse Forutsigelser Generert allerede Dataområde default Scorefelt CRRiskScoreTempADMO > Forutsagt isFailedCR Referansepostfelt Endringsforespørsel > Endringsforespørsel-ID Score koblingsfelt CRRiskScoreTempADMO > Endringsforespørsel-ID Felt for referansepostkobling Endringsforespørsel > Endringsforespørsel-ID Mal for forutsigelsesetikett Den forutsagte scoren er %%SCORE%% - Lagre endringene.
Legge til AI-akselerasjonskortet på siden for endringsforespørsler
Konfigurer komponenten AI Accelerator i sideoppsettet for endringsforespørsler for å gi IT-team sanntids forutsigelser av store endringsrisikoer og intelligent innsikt.
- Finn og velg Endre forespørsler fra Appstarter.
- Åpne en post for endringsforespørsler på siden Endre forespørsler.
- Klikk på Oppsett og velg Rediger side.
- Dra og slipp komponenten AI Accelerator Card i Lightning til sideoppsettet.
-
Velg komponenten og konfigurer dens egenskaper:
- Tittel: Oppgi Risikoscore for endringsforespørsel.
- Bruk sak-definisjon: Velg brukstilfellet for forutsigelse av risiko for endringsforespørsler opprettet tidligere.
- Tærskelscore: Oppgi minste score som kreves for at forutsigelsen skal vises. (Angi for eksempel en terskelscore, for eksempel 80, for å identifisere endringsforespørsler med høy risiko. Hvis en endringsforespørsel mottar en score over denne terskelen, flagges den som en høy sannsynlighet for feil).
-
Lagre endringene og aktiver siden.
AI Accelerator-kortet vises nå på postsiden og viser forutsigelser for endringsrisiko for endringsforespørsler. Kontroller at kortet vises i en aktiv endringsforespørselspost.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
