Вы находитесь здесь:
Настройка прогноза риска изменения для ИТ-служб
Настройте модель «Прогноз оценки риска изменения» для прогнозирования вероятности сбоев запроса изменения. Используйте итоговые оценки для замены субъективных оценок процессами, содержащими данные, которые повышают стабильность ИТ.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Lightning Experience |
| Доступно в версиях: Enterprise и Unlimited Edition с надстройкой Einstein for IT Services и надстройкой «Ускоритель искусственного интеллекта для IT Services». |
Установка приложения прогноза риска изменения
- Введите строку «Шаблоны» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Шаблоны» в Приложения | Интеллектуальные приложения .
- В списке доступных шаблонов выберите раскрывающийся список для прогноза изменения риска, а потом выберите «Создать приложение».
- В поле «Имя пространства данных» выберите стандартное пространство данных для установки приложения и нажмите «Далее».
- В поле «Продолжительность обучения» введите количество дней архивных данных для использования в обучении модели (по умолчанию 365 дней) и нажмите «Далее».
- На странице выбора функций просмотрите и выберите текстовые, числовые и категорийные переменные, связанные с данными организации, потом нажмите «Далее».
- Введите имя приложения, описание и уровень журнала на странице «Ввод сведений о приложении».
-
Чтобы начать процесс установки, нажмите кнопку «Создать».
Отобразится страница журнала установки приложения. Установка содержит автоматические задачи для трансформации данных, обучения модели и определения рейтингов. Первичные оценки риска изменения сохраняются в CRRiskScoreDMO.
Создание сценария использования ускорителя на основе искусственного интеллекта
Для отображения прогнозов риска изменения на странице записи изменения необходимо настроить карту ускорителя на основе искусственного интеллекта.
- Введите строку «Ускоритель искусственного интеллекта» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Ускоритель искусственного интеллекта».
- Нажмите «Создать сценарий использования».
- В поле имени сценария использования введите уникальное имя, например, «Прогноз изменения риска», а потом выберите «Сохранить».
- Нажмите «Правка» для нового сценария использования, чтобы настроить его определение.
- Чтобы отобразить прогнозируемые оценки в пользовательском интерфейсе, свяжите прогноз в CRRiskScoreDMO с DMO изменения.
-
В поле «Модель сценария использования» выберите «Добавить модель» и добавьте следующие сведения:
Настройте остальные поля с помощью этой таблицы:
Конфигурация ускорителя на основе искусственного интеллекта по типу записи поле value Платформа прогнозов Einstein в Data Cloud Имя модели сценария использования Прогноз изменения риска Прогнозы Уже создано Пространство данных стандартный Поле оценки CRRiskScoreTempADMO > Прогнозируемый isFailedCR Поле справочной записи Запрос на изменение > Код запроса на изменение Поля присоединения оценки CRRiskScoreTempADMO > Код запроса изменения Поле присоединения справочной записи Запрос на изменение > Код запроса на изменение Шаблон метки прогноза Прогнозируемая оценка: %%SCORE%% - Сохраните внесенные изменения.
Добавление карты ускорителя на основе искусственного интеллекта на страницу запроса на изменение
Настройте компонент «Ускоритель искусственного интеллекта» в макете страницы запроса на изменение, чтобы предоставить ИТ-группам прогнозы риска серьезных изменений и интеллектуальные важные данные в реальном времени.
- В средстве запуска приложений найдите и откройте «Запросы на изменение».
- На странице запросов на изменение откройте запись запроса на изменение.
- Нажмите на «Настройке» и выберите «Редактировать страницу».
- В конструкторе приложений Lightning перетащите компонент «Карта ускорителя на основе искусственного интеллекта» в макет страницы.
-
Выберите компонент и настройте его свойства:
- Заголовок: Введите рейтинг риска запроса на изменение.
- Определение сценария использования: Выберите сценарий использования прогноза риска запроса на изменение, созданный ранее.
- Оценка порога: Введите минимальную оценку, необходимую для отображения прогноза. (например, «Задать оценку порога» (например, 80) для определения запросов на изменение высокого риска. Если запрос на изменение получает оценку выше этого порога, он помечается как высокая вероятность сбоя).
-
Сохраните изменения и активируйте страницу.
Карточка ускорителя на основе искусственного интеллекта теперь отображается на странице записи, отображая прогнозы риска изменения для запросов на изменение. Проверьте отображение карты в активной записи запроса на изменение.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
