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Configurar predicción de importancia crítica de elementos de configuración para servicios de TI
Configure el modelo Predicción de crítica de elemento de configuración para pronosticar la importancia de negocio de cada elemento de configuración utilizando aprendizaje automático, topología de dependencia de CMDB e historial de incidentes. Utilice los puntuajes de criticidad para priorizar incidentes, mejorar la evaluación de riesgos de cambios y centrar recursos en los activos más críticos para el negocio.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Ediciones Enterprise y Unlimited con el complemento Einstein para Servicios de TI y el complemento Acelerador de IA para Servicios de TI. |
Requisitos
Complete estos requisitos previos antes de entrenar el modelo. Se requieren al menos 400 registros de Elemento de configuración activos con valores de criticidad de negocio.
- Configure Configuration Management Database (CMDB) y verifique que estos DMO están disponibles: Elemento de configuración, Valor de elemento de configuración, Relación de elemento de configuración y Definición de elemento de configuración.
- Verifique que estos DMO de Servicio de TI están asignados: Incidente, Elemento de configuración de incidente, Solicitud de cambio y Elemento de configuración de solicitud de cambio.
- Para crear el DMO ConfigurationItem_Home personalizado, navegue a Data Cloud | Transmisiones de datos | ConfigurationItem_Home | Iniciar asignación .
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En la sección Entidades de modelo de datos, haga clic en el icono Modificar y seleccione la ficha Modelo de datos personalizado. Haga clic en Nuevo objeto personalizado, revise la lista de campos y los tipos de datos y guarde sus cambios.
El sistema genera asignaciones de campos automáticamente entre la transmisión de datos y el nuevo DMO personalizado.
Instalar la aplicación Predicción de crítica de elementos de configuración
- Desde Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, ingrese plantillas y seleccione Plantillas bajo Aplicaciones | Aplicaciones inteligentes .
- En la lista de plantillas disponibles, seleccione el menú desplegable para Predicción de crítica de elementos de configuración y luego seleccione Crear aplicación.
- En Nombre de espacio de datos, seleccione el espacio de datos predeterminado para la instalación de la aplicación y haga clic en Siguiente.
- En el campo Duración del entrenamiento, ingrese el número de días de datos históricos que se utilizarán para el entrenamiento de modelos (el valor predeterminado es 365 días) y haga clic en Siguiente.
- En la página Seleccionar funciones, revise y seleccione las variables textuales, numéricas y categóricas relevantes para los datos de su organización, luego haga clic en Siguiente.
- En la página Ingresar detalles de aplicación, proporcione un Nombre de aplicación, Descripción y Nivel de registro.
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Haga clic en Crear para iniciar el proceso de instalación.
Aparecerá la página Historial de instalación de aplicaciones. La instalación incluye tareas automatizadas para la transformación de datos, la capacitación de modelos y el puntuaje. Los puntuajes de criticidad iniciales se guardan en el DMO Puntuaje de criticidad de elemento de configuración.
Crear casos de uso del Acelerador de IA
Cree casos de uso para mostrar predicciones de criticidad de CI en páginas Elemento de configuración, Incidente y Solicitud de cambio. Siga estos pasos para cada tipo de registro donde desee mostrar predicciones. La configuración es casi idéntica en los tres tipos de registro.
- Desde Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, ingrese Acelerador de IA y seleccione Acelerador de IA.
- Haga clic en Nuevo caso de uso e ingrese el nombre apropiado para su tipo de registro basándose en la tabla siguiente.
- Haga clic en Modificar para el nuevo caso de uso, establezca Predictores máximos en el número de predictores principales para mostrar (por ejemplo, 3) y guarde sus cambios.
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En Modelo de caso de uso, seleccione Agregar modelo y configure los campos basándose en su tipo de registro.
Para todos los tipos de registro, establezca estos campos comunes:
- Plataforma de predicción: Einstein en Data Cloud
- Predicciones: Ya generado
- Espacio de datos: predeterminado
Configure los campos restantes utilizando esta tabla:
Configuración del acelerador de IA por tipo de registro campo Elemento de configuración Incident Solicitud de cambio Nombre de caso de uso Puntuaje de importancia crítica de elementos de configuración Predicción de crítica de CI de incidentes Predicción de crítica de CI de solicitud de cambio Nombre de modelo de caso de uso Puntuaje de importancia crítica de elementos de configuración Predicción de crítica de CI de incidentes Predicción de crítica de CI de solicitud de cambio Campo de puntuaje Puntuaje de importancia crítica de elementos de configuración > Criticidad de negocio de CI predicha Puntuaje de CI de incidentes > Criticidad de negocio de CI predicha Puntuaje de CI de solicitud de cambio > Criticidad de negocio de CI predicha Campo Registro de referencia Puntuaje de importancia crítica de elementos de configuración > Id. de CI principal Puntuaje de CI de incidente > Id. de incidente Puntuaje de CI de solicitud de cambio > Id. de solicitud de cambio Agregar campo de entrada (opcional) No se requiere Etiqueta de campo: CI_NAME, campo Origen: Nombre de elemento de configuración Etiqueta de campo: CI_NAME, campo Origen: Nombre de elemento de configuración Plantilla de etiqueta de predicción El puntuaje predicho es %%SCORE%% El puntuaje predicho es %%CI_NAME%% El puntuaje predicho es %%CI_NAME%% -
Guarde sus cambios.
Active el caso de uso del Acelerador de IA. Repita estos pasos para cada tipo de registro donde desee mostrar predicciones de criticidad.
Agregar tarjetas de acelerador de IA a páginas de registro
Agregue el componente Acelerador de IA a páginas Solicitud de cambio e incidente para mostrar predicciones de criticidad en tiempo real. Siga estos pasos para ambos tipos de página. La página Elemento de configuración muestra predicciones automáticamente una vez configurado el caso de uso.
- Desde el Iniciador de aplicación, busque y seleccione Incidentes o Solicitud de cambio.
- Abra un registro, haga clic en Configuración y seleccione Modificar página.
- En el Generador de aplicaciones Lightning, arrastre y suelte el componente Tarjeta de acelerador de IA en el formato de página.
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Seleccione el componente y configure sus propiedades:
- Título: Ingrese la página Puntuaje de importancia crítica de CI de incidente o la página Solicitud de cambio Puntuaje de importancia crítica de CI para solicitud de cambio.
- Definición de caso de uso: Seleccione el caso de uso que creó anteriormente (Predicción de crítica de CI de incidente o Predicción de crítica de CI de solicitud de cambio).
- Puntuaje de umbral: Ingrese el puntuaje mínimo requerido para que aparezca la predicción (por ejemplo, si el puntuaje mínimo es 5, los registros con un puntuaje de predicción de criticidad inferior a 5 no se muestran).
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Guarde sus cambios y haga clic en Activar para publicar la página.
La tarjeta Acelerador de IA ahora aparece en la página de registro, mostrando puntuajes de criticidad para CI vinculados a incidentes o solicitudes de cambio. Verifique que la tarjeta aparece en un registro activo que tiene un elemento de configuración vinculado.
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