IT 서비스에 대한 구성 항목 중요성 예측 설정
구성 항목 중요도 예측 모델을 설정하여 기계 학습, CMDB 종속성 토폴로지, 사고 내역을 사용하여 각 구성 항목의 비즈니스 중요도를 예측합니다. 중요도 점수를 사용하여 사고의 우선 순위를 지정하고, 변화 위험 평가를 개선하고, 가장 비즈니스에 중요한 자산에 자원을 집중합니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Lightning Experience |
| 지원 제품: IT 서비스용 Einstein 추가 기능과 IT 서비스용 AI Accelerator 추가 기능이 포함된 Enterprise 및 Unlimited Edition |
전제 조건
모델을 교육하기 전에 다음 전제 조건을 완료하십시오. 비즈니스 중요성 값이 포함된 활성 구성 항목 레코드 400개 이상이 필요합니다.
- CMDB(구성 관리 데이터베이스)를 설정하고 다음 DMO를 사용할 수 있는지 확인합니다. 구성 항목, 구성 항목 값, 구성 항목 관계, 구성 항목 정의
- 다음 IT 서비스 DMO가 매핑되었는지 확인합니다. 사고, 사고 구성 항목, 변경 요청, 변경 요청 구성 항목.
- 사용자 정의 ConfigurationItem_Home DMO를 만들려면 Data Cloud | 데이터 스트림 | ConfigurationItem_Home | 매핑 시작 로 이동합니다.
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데이터 모델 엔티티 섹션에서 편집 아이콘을 클릭하고 사용자 정의 데이터 모델 탭을 선택합니다. 새 사용자 정의 개체를 클릭하고 필드 목록 및 데이터 유형을 검토한 다음, 변경 사항을 저장합니다.
시스템에서 데이터 스트림 및 새 사용자 정의 DMO 간 필드 매핑을 자동으로 생성합니다.
구성 항목 중요성 예측 앱 설치
- 설정에서 빠른 찾기 상자에 템플릿을 입력하고 앱 | 지능형 앱 아래에서 템플릿을 선택합니다.
- 사용 가능한 템플릿 목록에서 구성 항목 중요성 예측의 드롭다운을 선택한 다음, 앱 만들기를 선택합니다.
- 데이터 공간 이름에서 응용 프로그램 설치의 기본 데이터 공간을 선택하고 다음을 클릭합니다.
- 교육 기간 필드에 모델 교육에 사용할 내역 데이터의 일수를 입력합니다(기본값은 365일), 다음을 클릭합니다.
- 기능 선택 페이지에서 조직의 데이터와 관련된 텍스트, 숫자 및 범주형 변수를 검토하고 선택한 후 다음을 클릭합니다.
- 앱 세부 사항 입력 페이지에서 앱 이름, 설명 및 로그 수준을 입력합니다.
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설치 프로세스를 시작하려면 만들기를 클릭합니다.
앱 설치 내역 페이지가 나타납니다. 설치에는 데이터 변환, 모델 교육, 점수 매기기를 위한 자동화된 과업이 포함되어 있습니다. 초기 중요도 점수는 구성 항목 중요도 점수 매기기 DMO에 저장됩니다.
AI Accelerator 사용 사례 만들기
사용 사례를 만들어 구성 항목, 사고, 변경 요청 페이지에 CI 중요성 예측을 표시합니다. 예측을 표시할 각 레코드 유형에 대해 다음 단계를 수행합니다. 구성은 세 가지 레코드 유형 전체에서 거의 동일합니다.
- 설정에서 빠른 찾기 상자에 AI Accelerator를 입력하고 AI Accelerator를 선택합니다.
- 새 사용 사례를 클릭하고 아래 표를 기반으로 레코드 유형에 해당하는 이름을 입력합니다.
- 새 사용 사례에 대해 편집을 클릭하고 최대 예측 변수를 표시할 상위 예측 변수 수(예: 3)로 설정한 후 변경 사항을 저장합니다.
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사용 사례 모델에서 모델 추가를 선택하고 레코드 유형을 기반으로 필드를 구성합니다.
모든 레코드 유형에 대해 다음과 같은 일반 필드를 설정합니다.
- 예측 플랫폼: Data Cloud의 Einstein
- 예측: 이제 생성됨
- 데이터 공간: 기본값
다음 표를 사용하여 나머지 필드를 구성합니다.
레코드 유형별 AI Accelerator 구성 필드 구성 항목 Incident 변경 요청 사용 사례 이름 구성 항목 중요성 점수 사고 CI 중요성 예측 변경 요청 CI 중요성 예측 사용 사례 모델 이름 구성 항목 중요성 점수 사고 CI 중요성 예측 변경 요청 CI 중요성 예측 점수 필드 구성 항목 중요도 점수 매기기 > 예측된 CI 비즈니스 중요도 사고 CI 점수 > 예측된 CI 비즈니스 중요도 변경 요청 CI 점수 > 예측된 CI 비즈니스 중요도 참조 레코드 필드 구성 항목 중요도 점수 매기기 > 핵심 CI ID 사고 CI 점수 > 사고 ID 변경 요청 CI 점수 > 변경 요청 ID 입력 필드 추가(옵션) 필요 없음 필드 레이블: CI_NAME, 소스 필드: 구성 항목 이름 필드 레이블: CI_NAME, 소스 필드: 구성 항목 이름 예측 레이블 템플릿 예측된 점수는 %%SCORE%%입니다. 예측된 점수는 %%CI_NAME%%입니다. 예측된 점수는 %%CI_NAME%%입니다. -
변경 사항을 저장합니다.
AI Accelerator 사용 사례를 활성화했습니다. 중요성 예측을 표시할 각 레코드 유형에 대해 해당 단계를 반복합니다.
레코드 페이지에 AI Accelerator 카드 추가
사고 및 변경 요청 페이지에 AI Accelerator 구성 요소를 추가하여 실시간 중요성 예측을 표시합니다. 두 페이지 유형 모두에 대해 다음 단계를 수행합니다. 사용 사례가 구성되면 구성 항목 페이지에 예측이 자동으로 표시됩니다.
- 앱 시작 관리자에서 사고 또는 변경 요청을 찾아서 선택합니다.
- 레코드를 열고 설정을 클릭하고 페이지 편집을 선택합니다.
- Lightning 앱 빌더에서 AI Accelerator Card 구성 요소를 페이지 레이아웃으로 끌어서 놓습니다.
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구성 요소를 선택하고 해당 속성을 구성합니다.
- 제목: 사고 페이지에 사고 CI 중요도 점수 또는 변경 요청 페이지에 변경 요청 CI 중요도 점수를 입력합니다.
- 사용 사례 정의: 이전에 만든 사용 사례(사고 CI 중요도 예측 또는 변경 요청 CI 중요도 예측)를 선택합니다.
- 임계값 점수: 예측을 표시하기 위해 필요한 최소 점수를 입력합니다(예: 최소 점수가 5인 경우 중요도 예측 점수가 5점 미만인 레코드가 표시되지 않음).
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변경 사항을 저장하고 페이지를 게시하려면 활성화를 클릭합니다.
이제 AI Accelerator 카드가 레코드 페이지에 나타나고 사고 또는 변경 요청과 연결된 CI에 대한 중요성 점수가 표시됩니다. 연결된 구성 항목이 있는 활성 레코드에 카드가 표시되는지 확인합니다.
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