Voorspelling van kritiekheid van configuratie-items instellen voor IT-services
Stel het voorspellingsmodel voor kritiekheid van configuratie-items in om het bedrijfsbelang van elk configuratie-item te voorspellen met behulp van machine learning, CMDB-afhankelijkheidstopologie en incidenthistorie. Gebruik de kritieke scores om incidenten te prioriteren, de beoordeling van veranderingsrisico's te verbeteren en resources te richten op de meest bedrijfskritieke activa.
Vereiste editions
| Beschikbaar in: Lightning Experience |
| Beschikbaar in: Enterprise en Unlimited Edition met uitbreiding Einstein voor IT-services en uitbreiding AI Accelerator voor IT-services. |
Randvoorwaarden
Voltooi deze randvoorwaarden voordat u het model traint. Er zijn minstens 400 actieve records voor configuratie-items met bedrijfskritiekwaarden vereist.
- Stel Configuration Management Database (CMDB) in en controleer of deze DMO's beschikbaar zijn: Configuratie-item, Waarde van configuratie-item, Relatie van configuratie-item en Definitie van configuratie-item.
- Controleer of deze DMO's voor IT-service zijn toegewezen: Incident, Incidentconfiguratie-item, Veranderingsverzoek en Configuratie-item van veranderingsverzoek.
- Navigeer voor het maken van het aangepaste DMO ConfigurationItem_Home naar Data Cloud | Gegevensstromen | ConfigurationItem_Home | Beginnen met toewijzen .
-
Klik in de sectie Gegevensmodelentiteiten op het pictogram Bewerken en selecteer het tabblad Aangepast gegevensmodel. Klik op Nieuw aangepast object, controleer de veldlijst en gegevenstypen en sla uw wijzigingen op.
Het systeem genereert automatisch veldtoewijzingen tussen de gegevensstroom en het nieuwe aangepaste DMO.
De app Criticaliteitsvoorspelling van configuratie-item installeren
- Geef vanuit Set-up sjablonen op in het vak Snel zoeken en selecteer Sjablonen onder Apps | Intelligente apps .
- Selecteer in de lijst met beschikbare sjablonen de vervolgkeuzelijst voor Voorspelling van kritiekheid van configuratie-item en selecteer vervolgens App maken.
- Selecteer bij Naam gegevensruimte de standaardgegevensruimte voor de toepassingsinstallatie en klik op Volgende.
- Geef in het veld Trainingsduur het aantal dagen aan historische gegevens op dat moet worden gebruikt voor modeltraining (standaard is 365 dagen) en klik op Volgende.
- Controleer en selecteer op de pagina Voorzieningen selecteren de tekstuele, numerieke en categorische variabelen die relevant zijn voor de gegevens van uw organisatie, en klik vervolgens op Volgende.
- Geef op de pagina Appdetails opgeven een appnaam, beschrijving en logboekniveau op.
-
Klik op Maken om het installatieproces te starten.
De pagina App-installatiehistorie wordt weergegeven. De installatie omvat geautomatiseerde taken voor gegevenstransformatie, modeltraining en scores. Aanvankelijke kritieke scores worden opgeslagen in het DMO Criticaliteitsscores van configuratie-item.
Gebruikscases voor AI Accelerator maken
Maak gebruikscases om voorspellingen over CI-kritiek weer te geven op de pagina's Configuratie-item, Incident en Veranderingsverzoek. Volg deze stappen voor elk recordtype waarin u voorspellingen wilt weergeven. De configuratie is vrijwel identiek voor alle drie de recordtypen.
- Geef vanuit Set-up AI Accelerator op in het vak Snel zoeken en selecteer AI Accelerator.
- Klik op Nieuwe gebruikscase en geef de juiste naam op voor uw recordtype op basis van de onderstaande tabel.
- Klik op Bewerken voor de nieuwe gebruikscase, stel Maximale aantal predictors in op het aantal beste predictors dat moet worden weergegeven (bijvoorbeeld 3) en sla uw wijzigingen op.
-
Selecteer bij Gebruikscasemodel Model toevoegen en configureer de velden op basis van uw recordtype.
Stel voor alle recordtypen deze gemeenschappelijke velden in:
- Voorspellingenplatform: Einstein op Data Cloud
- Voorspellingen: Reeds gegenereerd
- Gegevensruimte: standaard
Configureer de resterende velden met behulp van deze tabel:
AI-versnellingsconfiguratie op recordtype veld Configuratie-item Incident Wijzigingsaanvraag Casenaam gebruiken Criticaliteitsscore van configuratie-item Voorspelling CI-kritiek van incident Voorspelling van CI-kritiek van veranderingsverzoek Naam van gebruikscasemodel Criticaliteitsscore van configuratie-item Voorspelling CI-kritiek van incident Voorspelling van CI-kritiek van veranderingsverzoek Scoreveld Configuratie-itemkritiekscores > Bedrijfskritiek van voorspelde CI CI-score van incident > Bedrijfskritiek van voorspelde CI CI-score veranderingsverzoek > Bedrijfskritiek van voorspelde CI Verwijzingsrecordveld Criticaliteitsscores voor configuratie-items > Kern-CI-ID Incident CI Score > Incident-ID CI-score veranderingsverzoek > ID veranderingsverzoek Invoerveld toevoegen (optioneel) Niet verplicht Veldlabel: CI_NAME, bronveld: Naam configuratie-item Veldlabel: CI_NAME, bronveld: Naam configuratie-item Sjabloon voor voorspellingslabel De voorspelde score is %%SCORE%% De voorspelde score is %%CI_NAME%% De voorspelde score is %%CI_NAME%% -
Sla uw wijzigingen op.
U hebt de gebruikscase AI Accelerator ingeschakeld. Herhaal deze stappen voor elk recordtype waarin u kritieke voorspellingen wilt weergeven.
AI Accelerator-kaarten toevoegen aan recordpagina's
Voeg de component AI Accelerator toe aan de pagina's Incident en Veranderingsverzoek om realtime kritieke voorspellingen weer te geven. Volg deze stappen voor beide paginatypen. De pagina Configuratie-item geeft voorspellingen automatisch weer zodra de gebruikscase is geconfigureerd.
- Zoek en selecteer vanuit de Appstarter Incidenten of Veranderingsverzoek.
- Open een record, klik op Set-up en selecteer Pagina bewerken.
- Sleep in de Lightning Appsamensteller de component AI-versnellingskaart naar de paginalay-out.
-
Selecteer de component en configureer de eigenschappen ervan:
- Titel: Geef de pagina Criticaliteitsscore incident voor incident of de pagina Criticaliteitsscore veranderingsverzoek voor veranderingsverzoek op.
- Definitie van gebruikscase: Selecteer de gebruikscase die u eerder hebt gemaakt (Voorspelling CI-kritiek van incident of Voorspelling CI-kritiek van veranderingsverzoek).
- Drempelwaardescore: Geef de minimale score op die vereist is om de voorspelling weer te geven (als de minimale score bijvoorbeeld 5 is, worden records met een kritieke voorspellingsscore lager dan 5 niet weergegeven).
-
Sla uw wijzigingen op en klik op Activeren om de pagina te publiceren.
De AI Accelerator-kaart wordt nu weergegeven op de recordpagina, waarop kritieke scores worden weergegeven voor CI's die zijn gekoppeld aan incidenten of veranderingsverzoeken. Controleer of de kaart wordt weergegeven op een actieve record die een gekoppeld configuratie-item heeft.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
