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Einrichten der Prognose schwerer Vorfälle für IT-Services
Richten Sie das Modell für Prognosen schwerer Vorfälle ein, um Eskalationsrisiken durch Analyse von Echtzeitdaten und historischen Mustern zu prognostizieren. Verwenden Sie die daraus resultierenden Risikobewertungen, um frühzeitig Antwortprotokolle zu initiieren und die Auswirkungen auf das Geschäft zu reduzieren.
Erforderliche Editionen
| Verfügbarkeit: Lightning Experience |
| Verfügbarkeit: Enterprise und Unlimited Edition mit dem Add-On "Einstein für IT-Services" und dem Add-On "AI Accelerator für IT-Services". |
Installieren der Anwendung "Prognose schwerer Vorfälle"
- Geben Sie unter "Setup" im Feld "Schnellsuche" den Text Vorlagen ein und wählen Sie unter "Anwendungen | Intelligente Anwendungen " die Option Vorlagen aus.
- Wählen Sie in der Liste der verfügbaren Vorlagen das Dropdown-Menü für die Prognose schwerer Vorfälle und dann Anwendung erstellen aus.
- Wählen Sie unter "Name des Datenbereichs" den Standarddatenbereich für die Anwendungsinstallation aus und klicken Sie auf Weiter.
- Geben Sie im Feld "Trainingsdauer" die Anzahl der Tage an historischen Daten ein, die für das Modelltraining verwendet werden sollen (Standard ist 365 Tage) und klicken Sie auf Weiter.
- Überprüfen Sie auf der Seite "Funktionen auswählen" die für die Daten Ihrer Organisation relevanten Text-, numerischen und kategorialen Variablen und klicken Sie dann auf Weiter.
- Geben Sie auf der Seite "Anwendungsdetails eingeben" einen Anwendungsnamen, eine Beschreibung und eine Protokollierungsebene an.
-
Klicken Sie auf Erstellen, um mit der Installation zu beginnen.
Die Seite "Anwendungsinstallationsverlauf" wird angezeigt. Die Installation umfasst automatisierte Aufgaben für die Datentransformation, das Modelltraining und die Bewertung. Die anfänglichen Prognosebewertungen für schwere Vorfälle werden im mi_pred_dmo gespeichert.
Erstellen eines AI Accelerator-Anwendungsfalls
Wenn Sie Prognosen zu wichtigen Vorfällen auf einer Vorfalls-Datensatzseite anzeigen möchten, müssen Sie eine AI Accelerator Card konfigurieren.
- Geben Sie unter "Setup" im Feld "Schnellsuche" den Text AI Accelerator ein und wählen Sie AI Accelerator aus.
- Klicken Sie auf Neuer Anwendungsfall.
- Geben Sie im Feld Anwendungsfallname einen eindeutigen Namen ein, beispielsweise Prognose schwerer Vorfälle, und wählen Sie dann Speichern aus.
- Klicken Sie für den neuen Anwendungsfall auf Bearbeiten, um seine Definition zu konfigurieren.
- Wenn Sie prognostizierte Bewertungen auf der Benutzeroberfläche anzeigen möchten, verknüpfen Sie die Prognose im DMO "mi_pred_dmo" mit dem DMO "Vorfall".
-
Wählen Sie unter "Anwendungsfallmodell" die Option Modell hinzufügen aus und fügen Sie die folgenden Informationen hinzu:
Konfigurieren Sie die restlichen Felder mithilfe dieser Tabelle:
AI Accelerator-Konfiguration nach Datensatztyp Feld value Prognoseplattform Einstein in Data Cloud Name des Anwendungsfallmodells Prognose schwerer Vorfälle Prognosen Bereits generiert Datenbereich Standard Bewertungsfeld mi_preds_dmo__dlm.IsMajorIncident_prediction__c Referenzdatensatzfeld mi_preds_dmo__dlm.Id__c Prognosebezeichnungsvorlage Die prognostizierte Bewertung lautet %%SCORE%%% - Speichern Sie Ihre Änderungen.
Hinzufügen der AI Accelerator-Karte zur Vorfallsseite
Konfigurieren Sie die Komponente "AI Accelerator" im Seitenlayout "Vorfall", um IT-Teams Prognosen zu schweren Vorfällen in Echtzeit und intelligente Statistiken bereitzustellen.
- Suchen Sie im App Launcher nach Vorfälle und wählen Sie diese Option aus.
- Öffnen Sie auf der Seite "Vorfälle" einen Vorfallsdatensatz.
- Klicken Sie auf Setup und wählen Sie Seite bearbeiten aus.
- Ziehen Sie im Lightning-Anwendungsgenerator die Komponente "AI Accelerator Card" (AI Accelerator-Karte) in das Seitenlayout und legen Sie sie dort ab.
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Wählen Sie die Komponente aus und konfigurieren Sie ihre Eigenschaften:
- Titel: Geben Sie "Bewertung wichtiger Vorfälle" ein.
- Anwendungsfalldefinition: Wählen Sie den zuvor erstellten Anwendungsfall für die Prognose wichtiger Vorfälle aus.
- Schwellenwertbewertung: Geben Sie die Mindestbewertung ein, die erforderlich ist, damit die Prognose angezeigt wird. (Legen Sie beispielsweise eine Schwellenwertbewertung fest, beispielsweise 75, um festzulegen, wann ein Vorfall zur Eskalation gekennzeichnet wird. Wenn eine Vorfallsbewertung diesen Schwellenwert überschreitet, wird die Bewertung auf der Datensatzseite angezeigt, es wird jedoch keine Aktion ausgelöst).
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Speichern Sie Ihre Änderungen und aktivieren Sie dann die Seite.
Die Karte "AI Accelerator" wird nun auf der Datensatzseite angezeigt und zeigt Prognosen zu Vorfällen zu wichtigen Vorfällen an. Überprüfen Sie, ob die Karte in einem aktiven Vorfallsdatensatz angezeigt wird.
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