Tärkeän vahinkotapahtuman ennusteen määrittäminen IT-palveluille
Määritä Major Incident Prediction -malli ennustaaksesi eskalointiriskejä analysoimalla reaaliaikaista dataa ja historiallisia kuvioita. Käytä tuloksena olevia riskipisteitä käynnistääksesi vastausprotokollat ajoissa ja vähentääksesi liiketoiminnan vaikutuksia.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Lightning Experiencessa |
| Käytettävissä: Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa Einstein for IT Services -lisäosalla ja AI Ac accelerator for IT Services -lisäosalla. |
Major Incident Prediction -sovelluksen asentaminen
- Kirjoita Määritykset-valikon Pikahaku-kenttään malleja ja valitse Sovellukset | Älykkäät sovellukset -osiosta malleja.
- Valitse käytettävissä olevien mallien luettelosta Alasvetovalikko Suuret vahinkotapahtumat -ennusteelle ja valitse sitten Luo sovellus.
- Valitse datatilan nimestä oletusarvoinen datatila sovelluksen asennukselle ja napsauta Seuraava.
- Syötä Koulutus kesto -kenttään päivien lukumäärä historiatietoja, joita käytetään mallin kouluttamiseen (oletus on 365 päivää) ja napsauta Seuraava.
- Tarkasta ja valitse organisaatiosi dataan liittyvät tekstimuuttujat, numeromuuttujat ja kategoriset muuttujat Valitse ominaisuudet -sivulta ja napsauta sitten Seuraava.
- Syötä sovelluksen nimi, kuvaus ja lokitaso Syötä sovelluksen lisätiedot -sivulle.
-
Napsauta Luo aloittaaksesi asennusprosessin.
Sovelluksen asennushistorian sivu avautuu. Asennus sisältää datan transformaatiota, mallin koulutusta ja pisteytystä koskevia automatisoituja tehtäviä. Alustavat suurten vahinkotapahtumien ennusteen pisteet tallennetaan mi_pred_dmo-tiedostoon.
AI Ac acceleratator -käyttöskenaarion luominen
Sinun täytyy määrittää tekoälyn nopeutuskortti näyttääksesi suuria vahinkotapahtumien ennusteita vahinkotapahtumatietuesivulla.
- Kirjoita Määritykset-valikon Pikahaku-kenttään AI Ac accelerator ja valitse AI accelerator.
- Napsauta Uusi käyttötarkoitus.
- Syötä käyttötapauksen nimen kenttään yksilöllinen nimi, kuten Tärkeä vahinkotapahtuma-ennuste, ja valitse sitten Tallenna.
- Napsauta uuden käyttötavan vierestä Muokkaa määrittääksesi sen määritelmän.
- Jos haluat näyttää käyttöliittymässä ennustettuja pisteitä, linkitä mi_pred_dmo-tiedostossa oleva ennuste Vahinkotapahtumien DMO-organisaatioon.
-
Valitse Käytä tapausmallia -osiosta Lisää malli ja lisää nämä tiedot:
Määritä loput kentät käyttämällä tätä taulukkoa:
AI Ac acceleratator -kokoonpano tietuetyypin mukaan kenttä value Ennustealusta Einstein Data Cloudissa Käytä tapausmallin nimeä Tärkein vahinkotapahtuma -ennuste Ennusteet Jo luotu Datatila default Pistekenttä mi_preds_dmo__dlm.IsMajorIncident_prediction__c Viitetietueen kenttä mi_preds_dmo__dlm.Id__c Ennusteen otsikko -malli Ennustettu pistemäärä on %%SCORE%% - Tallenna muutokset.
AI Ac accelerator -kortin lisääminen vahinkotapahtuman sivulle
Määritä AI Ac acceleratator -komponentti vahinkotapahtumien sivuasettelussa tarjotaksesi IT-tiimeille reaaliaikaisia suuria vahinkotapahtumien ennusteita ja älykkäitä havaintoja.
- Etsi ja avaa sovelluskäynnistimestä Vahinkotapahtumat.
- Avaa vahinkotapahtumatietue Vahinkotapahtumat-sivulta.
- Napsauta Määritykset-valikkoa ja valitse Muokkaa sivua.
- Vedä ja pudota AI Ac accelerator Card -komponentti Lightning sivuasetteluun.
-
Valitse komponentti ja määritä sen ominaisuudet:
- Otsikko: Syötä Tärkein vahinkotapahtuman pisteet.
- Käytä tapauksen määritelmää: Valitse aiemmin luotu päätapahtuman ennusteen käyttötapaus.
- Kynnysarvon pisteet: Syötä ennusteen näyttämiseen vaadittu vähimmäispisteet. (Määritä esimerkiksi kynnysarvoinen pistemäärä, kuten 75, määrittääksesi, milloin vahinkotapahtuma merkitään eskalointia varten. Jos vahinkotapahtuman pistemäärä ylittää tämän kynnysarvon, pistemäärä näytetään tietuesivulla, mutta mitään toimintoa ei käynnistetä).
-
Tallenna muutoksesi ja sitten sivun aktivointi.
AI Ac accelerator -kortti näytetään nyt tietuesivulla ja se näyttää vahinkotapahtumien tärkeimmät ennusteet. Varmista, että kortti näytetään aktiivisessa vahinkotapahtumatietueessa.
Ratkaisiko tämä artikkeli ongelmasi?
Anna palautetta, jotta voimme kehittyä!
