Konfigurere forutsigelse av SLA-brudd for IT-tjenester
Konfigurer SLA-forutsigelsesmodellen for brudd for å forutsi bruddsannsynligheter ved bruk av maskinlæring og sanntidsdata. Bruk de resulterende risikoscorene til å prioritere hasteoppgaver og forbedre tjenestenes pålitelighet.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Lightning Experience |
| Tilgjengelig i Enterprise og Unlimited Edition med Einstein for IT Services-tillegget og AI Accelerator for IT Services-tillegget. |
Installere SLA-forutsigelsesappen
- Konfigurere Data Cloud.
- Skriv inn maler i Hurtigsøk-feltet i Oppsett, og velg maler under Apper | Intelligente apper .
- Velg rullegardinlisten for SLA-forutsigelse i listen over tilgjengelige maler, og velg deretter Opprett app.
- Velg standarddatarommet for programinstalleringen i Navn på dataområde, og klikk på Neste.
- I Opplæringsvarighet-feltet skriver du inn antall dager med historiske data som skal brukes til modellopplæring (standard er 365 dager), og klikker på Neste.
- På siden Velg funksjoner ser du gjennom og velger de tekst-, tall- og kategoriske variablene som er relevante for organisasjonens data, og deretter klikker du på Neste.
- Oppgi Appnavn, Beskrivelse og Loggnivå på siden Skriv inn appdetaljer.
-
Klikk på Opprett for å starte installeringsprosessen.
Appinstalleringshistorikksiden åpnes. Installeringen inkluderer automatiserte oppgaver for datatransformasjon, modellopplæring og scoring. Indledende sla-bruddscores lagres i datamodelobjektet (DMO - Incident_SLA_Breach_Score).
Opprette et brukstilfelle for AI-akselerator
For å kunne vise bruddforutsigelser på en postside må du konfigurere et AI Accelerator-kort.
- Skriv inn AI Accelerator i Hurtigsøk-feltet i Oppsett, og velg AI Accelerator.
- Klikk på Ny brukstilfelle.
- Skriv inn et unikt navn i boksen Navn på brukstilfelle, for eksempel forutsigelse av SLA-brudd, og velg deretter Lagre.
-
Klikk på Rediger for det nye bruksområdet for å konfigurere definisjonen.
I boksen Maksimalt antall forutsigere skriver du inn antall fremste forutsigere som skal vises, for eksempel 3.
- Hvis du vil vise forutsagte scorer på en postside, kobler du forutsigelsen i DMO-et Hendelse_SLA_Breach_Score til Hendelse-DMO-et.
-
Velg Legg til modell i Bruk saksmodell og legg til denne informasjonen:
Konfigurer de resterende feltene med denne tabellen:
AI-akseleratorkonfigurasjon etter posttype field value Forutsigelsesplattform Einstein på Data Cloud Bruk saksmodellnavn Test for SLA-brudd for hendelse Forutsigelser Generert allerede Dataområde standard datarom som inneholder inndatamodellobjektene (DMO-er) Scorefelt Hendelses-SLA-scoring > Forutsagt score > Forutsagt score Referansepostfelt Hendelse > Hendelses-ID > Hendelses-ID Score koblingsfelt Hendelses-SLA-scoring > Hendelses-ID Felt for referansepostkobling Hendelse > Hendelses-ID Mal for forutsigelsesetikett Den forutsagte scoren er %%SCORE%% - Lagre endringene.
Legge til AI-akselerasjonskortet på postside
Konfigurer komponenten AI Accelerator i Hendelse-sideoppsettet for å gi IT-team sanntids forutsigelser om SLA-brudd og intelligent innsikt.
- Finn og velg Hendelser fra Appstarter.
- Åpne en post fra Hendelser-siden.
- Klikk på Oppsett og velg Rediger side.
- Dra og slipp komponenten AI Accelerator Card i Lightning til sideoppsettet.
-
Velg komponenten og konfigurer dens egenskaper:
- Tittel: Oppgi SLA Breach Score.
- Bruk sak-definisjon: Velg brukstilfellet SLA-forutsigelsesbrudd opprettet tidligere.
- Tærskelscore: Oppgi minimumsscoren som kreves for at forutsigelsen skal vises (hvis for eksempel minimumsscoren er 5, vises ikke poster med en forutsigelsesscore for SLA-brudd under 5).
-
Lagre endringene og aktiver siden.
AI Accelerator-kortet vises nå på postsiden og viser forutsigelser om SLA-brudd for hendelser. Kontroller at kortet vises i en aktiv hendelsespost.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
