Вы находитесь здесь:
Настройка прогноза нарушения SLA для ИТ-служб
Настройте модель прогноза нарушения SLA для прогноза вероятностей нарушения посредством компьютерного обучения и данных в реальном времени. Используйте итоговые оценки риска для приоритизации срочных задач и повышения надежности обслуживания.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Lightning Experience |
| Доступно в версиях: Enterprise и Unlimited Edition с надстройкой Einstein for IT Services и надстройкой «Ускоритель искусственного интеллекта для IT Services». |
Установка приложения прогноза нарушения SLA
- Настройка Data Cloud.
- Введите строку «Шаблоны» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Шаблоны» в Приложения | Интеллектуальные приложения .
- В списке доступных шаблонов выберите раскрывающийся список для прогноза нарушения SLA, а потом выберите «Создать приложение».
- В поле «Имя пространства данных» выберите стандартное пространство данных для установки приложения и нажмите «Далее».
- В поле «Продолжительность обучения» введите количество дней архивных данных для использования в обучении модели (по умолчанию 365 дней) и нажмите «Далее».
- На странице выбора функций просмотрите и выберите текстовые, числовые и категорийные переменные, связанные с данными организации, потом нажмите «Далее».
- Введите имя приложения, описание и уровень журнала на странице «Ввод сведений о приложении».
-
Чтобы начать процесс установки, нажмите кнопку «Создать».
Отобразится страница журнала установки приложения. Установка содержит автоматические задачи для трансформации данных, обучения модели и определения рейтингов. Исходные оценки нарушения SLA сохраняются в объекте модели данных (DMO) Incident_SLA_Breach_Score.
Создание сценария использования ускорителя на основе искусственного интеллекта
Для отображения прогнозов нарушений на странице записи необходимо настроить карту ускорителя на основе искусственного интеллекта.
- Введите строку «Ускоритель искусственного интеллекта» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Ускоритель искусственного интеллекта».
- Нажмите «Создать сценарий использования».
- В поле имени сценария использования введите уникальное имя, например, «Прогноз нарушения SLA», а потом выберите «Сохранить».
-
Нажмите «Правка» для нового сценария использования, чтобы настроить его определение.
В поле «Максимальное количество прогнозистов» введите количество лучших прогнозистов для отображения, например 3.
- Чтобы отобразить прогнозируемые оценки на странице записи, свяжите прогноз в DMO Incident_SLA_Breach_Score с DMO инцидента.
-
В поле «Модель сценария использования» выберите «Добавить модель» и добавьте следующие сведения:
Настройте остальные поля с помощью этой таблицы:
Конфигурация ускорителя на основе искусственного интеллекта по типу записи поле value Платформа прогнозов Einstein в Data Cloud Имя модели сценария использования Тест прогноза нарушения соглашения об уровне обслуживания инцидентов Прогнозы Уже создано Пространство данных стандартное пространство данных, содержащее объекты входной модели данных (DMO) Поле оценки Оценка нарушения соглашения об уровне обслуживания инцидентов > Прогнозируемая оценка > Прогнозируемая оценка Поле справочной записи Инцидент > Код инцидента > Код инцидента Поля присоединения оценки Оценка нарушения соглашения об уровне обслуживания инцидентов > Код инцидента Поле присоединения справочной записи Инцидент > Код инцидента Шаблон метки прогноза Прогнозируемая оценка: %%SCORE%% - Сохраните внесенные изменения.
Добавление карты ускорителя на основе искусственного интеллекта на страницу записи
Настройте компонент «Ускоритель искусственного интеллекта» в макете страницы инцидента, чтобы предоставить ИТ-группам прогнозы нарушений SLA в реальном времени и интеллектуальные важные данные.
- В средстве запуска приложений найдите и откройте «Инциденты».
- На странице инцидентов откройте запись.
- Нажмите на «Настройке» и выберите «Редактировать страницу».
- В конструкторе приложений Lightning перетащите компонент «Карта ускорителя на основе искусственного интеллекта» в макет страницы.
-
Выберите компонент и настройте его свойства:
- Заголовок: Введите рейтинг нарушения SLA.
- Определение сценария использования: Выберите сценарий использования прогноза нарушения SLA, созданный ранее.
- Оценка порога: Введите минимальную оценку, требуемую для отображения прогноза (например, если минимальная оценка 5, записи с оценкой прогноза нарушения соглашения об уровне обслуживания ниже 5).
-
Сохраните изменения и активируйте страницу.
Карточка ускорителя на основе искусственного интеллекта теперь отображается на странице записи, отображая прогнозы нарушений SLA для инцидентов. Проверьте отображение карты в активной записи инцидента.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
