Konfigurera förutsägelse av servicenivåavtalsbrott för IT-tjänster
Konfigurera modellen för förutsägelse av servicenivåavtalsbrott för att prognostisera sannolikheten för brott med hjälp av maskininlärning och realtidsdata. Använd de resulterande riskbetygen för att prioritera brådskande uppgifter och förbättra servicetillförlitligheten.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Lightning Experience |
| Tillgängliga i: Tillägget Enterprise och Unlimited Editions med Einstein för IT-tjänster och AI Accelerator för IT-tjänster. |
Installera appen Förutsägelse av servicenivåavtalsbrott
- Konfigurera Data Cloud.
- I Inställningar, i rutan Snabbsökning, skriv mallar och välj Mallar under program | Intelligenta appar .
- I listan över tillgängliga mallar, välj rullmenyn för Förutsägelse av servicenivåavtalsbrott och välj sedan Skapa app.
- I Datautrymmesnamn, välj standarddatautrymmet för programinstallationen och klicka på Nästa.
- I fältet Utbildningsvaraktighet, ange antalet dagar med historiska data att använda för modellutbildning (standard är 365 dagar) och klicka på Nästa.
- På sidan Välj funktioner, granska och välj de textvariabler, numeriska variabler och kategorivariabler som är relevanta för din organisations data och klicka sedan på Nästa.
- På sidan Ange appdetaljer anger du Appnamn, Beskrivning och Loggnivå.
-
Klicka på Skapa för att påbörja installationsprocessen.
Sidan Appinstallationshistorik visas. Installationen innehåller automatiserade uppgifter för datatransformation, modellutbildning och betygsättning. Inledande sla-överträdelsebetyg sparas till datamodellobjektet Incident_SLA_Breach_Score (DMO).
Skapa ett användningsfall för AI-aktiverare
För att visa intrångsförutsägelser på en postsida måste du konfigurera ett AI-acceleratorkort.
- I Inställningar, i rutan Snabbsökning, skriv AI-aktiverare och välj AI-aktiverare.
- Klicka på Nytt användningsfall.
- I rutan Namn på användningsfall, ange ett unikt namn, till exempel SLA-förutsägelse, och välj sedan Spara.
-
Klicka på Redigera för det nya användningsfallet för att konfigurera dess definition.
I rutan Högsta antal förutsägare, ange antalet toppförutsägare att visa, till exempel 3.
- För att visa förutsagda betyg på en postsida, länka förutsägelsen i Incident_SLA_Breach_Score DMO till incident-DMO.
-
I Användningsfallmodell, välj Lägg till modell och lägg till denna information:
Konfigurera återstående fält med denna tabell:
Konfiguration av AI-aktiverare efter posttyp fält value Förutsägelseplattform Einstein i Data Cloud Namn på kundcasemodell Test av förutsägelse av incidentservicenivåavtal Förutsägelser Redan skapat Datautrymme standarddatautrymme som innehåller indatamodellobjekt (DMO) Betygsfält Betyg för incidentservicenivåavtalsbrott > Förutsagt betyg > Förutsagt betyg Referenspostfält Incident > Incident-ID > Incident-ID Betygsätt sammanslagningsfält Betyg för incidentservicenivåavtalsbrott > Incident-ID Sammanslagningsfält för referenspost Incident > Incident-ID Mall för förutsägelseetikett Det förutsagda betyget är %%SCORE%% - Spara dina ändringar.
Lägg till AI-aktiverarkortet på postsidan
Konfigurera komponenten AI-aktiverare på sidlayouten för incidenter för att ge IT-team förutsägelser om servicenivåavtalsbrott i realtid och intelligenta insikter.
- Sök fram och öppna Incidenter i Appstartaren.
- Från sidan Incidenter, öppna en post.
- Klicka på Inställningar och välj Redigera sida.
- I Lightning, dra och släpp komponenten AI-aktiverarkort på sidlayouten.
-
Välj komponenten och konfigurera dess egenskaper:
- Titel: Ange SLA-överträdelsebetyg.
- Användningsfalldefinition: Välj användningsfallet för förutsägelse av servicenivåavtalsbrott som skapats tidigare.
- Tröskelbetyg: Ange det lägsta betyg som krävs för att förutsägelsen ska visas (till exempel, om det lägsta betyget är 5, visas inte poster med ett förutsägelsebetyg för servicenivåavtalsbrott under 5).
-
Spara dina ändringar och sedan Aktivera sidan.
AI-aktiverarkortet visas nu på postsidan och visar förutsägelser om servicenivåavtalsbrott för incidenter. Kontrollera att kortet visas i en aktiv incidentpost.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
