Loading
Índice de materias
Filtros (0)Agregar
Seleccionar filtros

          No hay resultados
          No hay resultados
          Estas son algunas sugerencias de búsqueda

          Compruebe la ortografía de sus palabras clave.
          Utilice términos de búsqueda más generales.
          Seleccione menos filtros para ampliar su búsqueda.

            Buscar en toda la Ayuda de Salesforce
            Buscar en toda la Ayuda de Salesforce
            Supervisar tarjeta de predicción de riesgo de cambio

            Usted está aquí:

            1. Ayuda de Salesforce
            2. Documentos
            3. Servicio de TI Agentforce

            Supervisar tarjeta de predicción de riesgo de cambio

            Pronostique el riesgo de que falle una solicitud de cambio utilizando aprendizaje automático para generar una puntuación de 0 a 100. Utilice estas puntuaciones dirigidas por datos para sustituir evaluaciones subjetivas por un proceso coherente que mejore la estabilidad de TI.

            Ediciones necesarias

            Disponible en: Lightning Experience
            Disponible en: Enterprise Edition y Unlimited Edition con el complemento Einstein for IT Services y el complemento Acelerador de IA para IT Services.
            1. Desde el Iniciador de aplicación, busque y seleccione Solicitudes de cambio.
            2. Desde la página Solicitudes de cambio, abra un registro.
            3. En un registro de solicitud de cambio, navegue a la tarjeta Puntuación de riesgo de cambio en el panel lateral.
              La tarjeta Puntuación de riesgo de cambio muestra la probabilidad de que falle una solicitud de cambio.
            4. Revise la puntuación predicha para determinar el nivel de riesgo. Por ejemplo, una puntuación de 33,35 indica un riesgo moderado de fallo de solicitud de cambio.
            5. En la lista Predictores principales, identifique los factores que influyen en la puntuación. Los predictores comunes incluyen:
              • Asunto y descripción: Palabras clave como contraseña o rechazo que se correlacionan con patrones históricos.
              • Prioridad y urgencia: La repercusión de incidentes relacionados o niveles de urgencia actuales en la puntuación final.
              • Tendencias históricas: Factores como el porcentaje de incidentes pasados infringidos por el propietario actual.
            6. Utilice los iconos de comentarios para ayudar a perfeccionar el modelo de aprendizaje automático:

              • Seleccione el icono Pulgar hacia arriba si la predicción es precisa.

              • Seleccione el icono Pulgar hacia abajo si la predicción es incorrecta.

            Ejemplo:

            Ejemplo
            Ejemplo

            Sarah, gerente de cambios de Cumulus Bank, supervisa actualizaciones críticas en aplicaciones bancarias. Cuando se programa una migración de esquema de base de datos para transacciones en tiempo real, se crea una solicitud de cambio con estos detalles.

            • Número de solicitud de cambio: CHG-4055
            • Asunto: Migración de esquemas de base de datos para transacciones en tiempo real
            • Categoría: Base de datos

            Sarah abre el registro y ve la tarjeta Puntuación de riesgo de cambio con una puntuación de 72,45. Esta puntuación indica una alta probabilidad de fallo para la migración planificada.

            Sarah revisa los factores de riesgo identificados por el aprendizaje automático. La IA predictiva identifica que los campos Asunto y Descripción contienen palabras clave como Migración y Esquema, que históricamente se correlacionan con mayores índices de fallos. Además, el predictor de tendencias históricas muestra que un cambio de emergencia tiene mayor probabilidad de un cambio fallido.

            Para mantener la estabilidad de TI, Sarah pospone la migración 24 horas para pruebas de sandbox y asigna un revisor experto. Utilizando el análisis de datos desde la Puntuación de riesgo de cambio, Sarah sigue un proceso coherente que evita un fallo de funcionamiento del servicio.

             
            Cargando
            Salesforce Help | Article