Ennusta muutospyynnön epäonnistumisen riski käyttämällä koneoppimista luodaksesi pistemäärän väliltä 0–100. Käytä näitä dataan perustuvia pistemääriä korvataksesi subjektiiviset arvioinnit johdonmukaisella prosessilla, joka parantaa IT-vakautta.
Vaaditut versiot
Käytettävissä: Lightning Experiencessa
Käytettävissä: Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa Einstein for IT Services -lisäosalla ja AI Ac accelerator for IT Services -lisäosalla.
Etsi ja avaa sovelluskäynnistimestä Muutospyynnöt.
Avaa tietue Muutospyynnöt-sivulta.
Siirry muutospyynnön tietueen sivupaneelin Muuta riskin pisteytystä -korttiin.
Muutosriskin pisteytys -kortissa näytetään muutospyynnön epäonnistumisen todennäköisyys.
Tarkasta ennustettu pistemäärä määrittääksesi riskitason. Esimerkiksi 33,35 pistemäärä osoittaa, että muutospyynnön epäonnistumisen riski on pieni.
Tunnista Parhaat ennustavat muuttujat -luettelosta tekijät, jotka vaikuttavat pistemäärään. Yleisiin ennustaviin muuttujiin sisältyy:
Aihe ja kuvaus: Avainsanat, kuten salasana tai hylkääminen, jotka korreloivat historiallisten kuvioiden kanssa.
Prioriteetti ja kiireellisyys: Asiaan liittyvien vahinkotapahtumien tai tämänhetkisten kiireellisyystasojen vaikutus lopulliseen pistemäärään.
Historialliset trendit: Osatekijöitä, kuten nykyisen omistajan rikkomien menneiden vahinkotapahtumien prosenttiosuus.
Valitse Thumbs Up -kuvake, jos ennuste on paikkansapitävä.
Valitse Thumbs Down -kuvake, jos ennuste on virheellinen.
Esimerkki:
Esimerkki
Sarah on Cumulus Bankin muutospäällikkö ja valvoo pankkisovellusten kriittisiä päivityksiä. Kun reaaliaikaisille transaktioille ajoitetaan tietokannan skeeman siirto, muutospyyntö luodaan näillä tiedoilla.
Sarah avaa tietueen ja näkee Change Risk Score -kortin, jonka pistemäärä on 72,45. Tämä pistemäärä osoittaa, että suunniteltu siirto epäonnistuu todennäköisesti.
Sarah tarkastaa koneoppimisen tunnistamat riskitekijät. Ennakoiva tekoäly tunnistaa, että Aihe- ja Kuvaus-kentät sisältävät avainsanoja, kuten Siirto ja Skeema, jotka korreloivat historiallisesti korkeampien epäonnistumisasteiden kanssa. Lisäksi historiallisten trendien ennustaja näyttää, että kiireellinen muutos epäonnistuu todennäköisemmin.
Sarah lykkää siirtoa 24 tunnilla sandbox-testausta varten ja kohdistaa asiantuntijan tarkastajan ylläpitääkseen IT:n vakautta. Käyttämällä datan analyysiä muutosten riskin pisteytyksestä, Sarah noudattaa yhdenmukaista prosessia, joka estää palvelukatkoksen.
Ratkaisiko tämä artikkeli ongelmasi?
Anna palautetta, jotta voimme kehittyä!
Ladataan
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
