Loading
Inhoudsopgave
Filters (0)Toevoegen
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            Kaart met voorspellingsrisico voor wijziging bewaken

            U bent hier:

            1. Help van Salesforce
            2. Documenten
            3. Agentforce IT Service

            Kaart met voorspellingsrisico voor wijziging bewaken

            Maak een prognose van het risico dat een veranderingsverzoek mislukt door machine learning te gebruiken om een score van 0 tot 100 te genereren. Gebruik deze gegevensgestuurde scores om subjectieve beoordelingen te vervangen door een consistent proces dat de IT-stabiliteit verbetert.

            Vereiste editions

            Beschikbaar in: Lightning Experience
            Beschikbaar in: Enterprise en Unlimited Edition met uitbreiding Einstein voor IT-services en uitbreiding AI Accelerator voor IT-services.
            1. Zoek en selecteer vanuit de Appstarter Veranderingsverzoeken.
            2. Open een record vanaf de pagina Veranderingsverzoeken.
            3. Navigeer in een veranderingsverzoekrecord naar de kaart Risicoscore wijzigen in het zijdeelvenster.
              De kaart Risicoscore voor wijziging geeft de waarschijnlijkheid weer dat een veranderingsverzoek mislukt.
            4. Controleer de voorspelde score om het risiconiveau te bepalen. Zo geeft een score van 33,35 een matig risico op mislukking van veranderingsverzoeken aan.
            5. Identificeer in de lijst Beste predictors de factoren die de score beïnvloeden. Veel voorkomende predictors zijn:
              • Onderwerp en beschrijving: Trefwoorden zoals wachtwoord of afwijzen die correleren met historische patronen.
              • Prioriteit en urgentie: De impact van gerelateerde incidenten of huidige urgentieniveaus op de eindscore.
              • Historische trends: Factoren zoals het percentage incidenten in het verleden dat is geschonden door de huidige eigenaar.
            6. Gebruik de feedbackpictogrammen om het machine learning-model te verfijnen:

              • Selecteer het pictogram Duim omhoog als de voorspelling nauwkeurig is.

              • Selecteer het pictogram Duimen omlaag als de voorspelling onjuist is.

            Voorbeeld:

            Voorbeeld
            Voorbeeld

            Sarah, Change Manager bij Cumulus Bank, houdt toezicht op kritieke updates van banktoepassingen. Wanneer een migratie van een databaseschema voor realtime transacties wordt gepland, wordt een veranderingsverzoek gemaakt met deze details.

            • Nummer veranderingsverzoek: CHG-4055
            • Onderwerp: Migratie van databaseschema's voor realtime transacties
            • Categorie: Database

            Sarah opent de record en ziet de kaart Risicoscore wijzigen met een score van 72,45. Deze score geeft een grote kans op mislukking aan voor de geplande migratie.

            Sarah beoordeelt de risicofactoren die worden geïdentificeerd door machine learning. Voorspellende AI geeft aan dat de velden Onderwerp en Beschrijving trefwoorden bevatten zoals Migratie en Schema, die historisch gezien correleren met hogere mislukkingspercentages. Daarnaast toont de historische trendspredictor dat een noodwijziging een grotere kans heeft op een mislukte wijziging.

            Om de IT-stabiliteit te behouden stelt Sarah de migratie met 24 uur uit voor sandboxtests en wijst een deskundige beoordelaar toe. Met behulp van gegevensanalyse uit de Change Risk Score volgt Sarah een consistent proces dat uitval van een service voorkomt.

             
            Wordt geladen
            Salesforce Help | Article