Loading
Innehållsförteckningar
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

          Sök hela Salesforce-hjälpen
          Bevaka förutsägelsekort för ändringsrisk

          Bevaka förutsägelsekort för ändringsrisk

          Prognostisera risken för att en ändringsbegäran misslyckas genom att använda maskininlärning för att skapa ett betyg mellan 0 och 100. Använd dessa datadrivna betyg för att ersätta subjektiva bedömningar med en enhetlig process som förbättrar IT-stabiliteten.

          Versioner som krävs

          Tillgängliga i: Lightning Experience
          Tillgängliga i: Tillägget Enterprise och Unlimited Editions med Einstein för IT-tjänster och AI Accelerator för IT-tjänster.
          1. Sök fram och öppna Ändra begäranden i Appstartaren.
          2. Från sidan Ändringsbegäranden, öppna en post.
          3. I en post för ändringsbegäran, gå till kortet Ändra riskbetyg i sidopanelen.
            Kortet Ändringsriskbetyg visar sannolikheten att en ändringsbegäran kommer att misslyckas.
          4. Granska det förutsagda betyget för att avgöra risknivån. Till exempel indikerar betyget 33,35 en måttlig risk för att ändringsbegäran misslyckas.
          5. I listan Toppförutsägare, identifiera de faktorer som påverkar betyget. Vanliga förutsägare inkluderar:
            • Ämne och beskrivning: Nyckelord som lösenord eller att avvisa det korrelerar med historiska mönster.
            • Prioritet och brådskande: Påverkan av relaterade incidenter eller aktuella brådskande nivåer på slutbetyget.
            • Historiska trender: Faktorer som procentandel av tidigare incidenter som överträtts av den aktuella ägaren.
          6. Använd feedbackikonerna för att förfina maskininlärningsmodellen:
            • Välj ikonen Tummen upp om förutsägelsen är korrekt.

            • Välj Tummen ner-ikonen om förutsägelsen är felaktig.

          Exempel:

          Exempel
          Exempel

          Sarah, ändringschef på Cumulus Bank, övervakar viktiga uppdateringar av bankprogram. När en databasschemamigrering för realtidstransaktioner schemaläggs skapas en ändringsbegäran med dessa detaljer.

          • Ändringsbegärannummer: CHG-4055
          • Ämne: Migrering av databasschema för transaktioner i realtid
          • Kategori: Databas

          Sarah öppnar posten och ser kortet Change Risk Score med betyget 72.45. Detta betyg indikerar en hög sannolikhet för misslyckande för den planerade migreringen.

          Sarah går igenom de riskfaktorer som identifieras av maskininlärning. Prediktiv AI identifierar att fälten Ämne och Beskrivning innehåller nyckelord som Migrering och Schema, som historiskt sett korrelerar med högre felfrekvenser. Utöver detta visar förutsägaren för historiska trender att en akut ändring har högre sannolikhet för en misslyckad ändring.

          För att upprätthålla IT-stabilitet skjuter Sarah upp migreringen med 24 timmar för sandboxtest och tilldelar en expertgranskare. Med hjälp av dataanalys från Change Risk Score följer Sarah en konsekvent process som förhindrar ett serviceavbrott.

           
          Laddar
          Salesforce Help | Article