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            Monitorear tarjeta de predicción de criticidad de elementos de configuración

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            Monitorear tarjeta de predicción de criticidad de elementos de configuración

            Pronostique la criticidad de negocio de elementos de configuración (CI) utilizando aprendizaje automático, dependencia de CMDB y análisis de datos de incidentes. Utilice los puntuajes resultantes, que oscilan entre 0 y 100, para priorizar incidentes, mejorar decisiones de riesgo de cambio y centrar recursos en los activos más críticos para el negocio.

            Ediciones necesarias

            Disponible en: Lightning Experience
            Disponible en: Ediciones Enterprise y Unlimited con el complemento Einstein para Servicios de TI y el complemento Acelerador de IA para Servicios de TI.
            1. Desde el Iniciador de aplicación, busque y seleccione Incidentes o Solicitudes de cambio o CMDB y Gráfico de servicio.
            2. Abra un incidente, una solicitud de cambio o un registro de elemento de configuración.
            3. En una página de registro de solicitud de incidente o cambio o elemento de configuración, vaya a la tarjeta Puntuaje de criticidad de elemento de configuración en el panel lateral.
            4. Revise el puntuaje predicho para determinar la probabilidad de un fallo de elemento de configuración. Por ejemplo, un puntuaje de 0,08 indica un riesgo bajo.
            5. En la lista Predictores principales, identifique los factores que influyen en el puntuaje.
            6. Utilice los iconos de comentarios para ayudar a perfeccionar el modelo de aprendizaje automático:

              • Seleccione el icono Pulgar hacia arriba si la predicción es precisa.

              • Seleccione el icono Pulgar hacia abajo si la predicción es incorrecta.
            Ejemplo
            Ejemplo

            María, Gestor de incidentes en Cumulus Bank, gestiona eventos de servicio de alto impacto entre sistemas de cara al cliente. Durante una ralentización de negociación, se crea un incidente para un CI de servicio de base de datos principal con estos detalles.

            • Número de incidente: INC-5824
            • Asunto: Degradación del desempeño de la plataforma de comercio - Clúster de base de datos principal
            • Categoría: Infraestructura/base de datos
            • Elemento de configuración: GRUPO PROD-DB-03

            María abre el incidente y ve un Puntuaje de importancia crítica de negocio de CI de 94. El puntuaje indica que esta CI tiene un alto impacto de negocio basándose en la topología de dependencia, el historial de incidentes y las asociaciones de incidentes importantes.

            María revisa las señales del modelo y confirma por qué el puntuaje es alto. La IA predictiva muestra que esta IC admite múltiples aplicaciones críticas para los ingresos, tiene vínculos frecuentes con servicios ascendentes y descendentes e implicada en incidentes importantes pasados con tiempos de resolución largos.

            Para reducir el riesgo de negocio, María prioriza este incidente por delante de otros tickets abiertos y lo asigna directamente al equipo de fiabilidad de la base de datos especializada. Maria también marca registros relacionados para un monitoreo más detallado porque un fallo en esta CI puede afectar a múltiples servicios de negocio.

             
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