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            모니터 구성 항목 중요성 예측 카드

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            1. Salesforce 도움말
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            3. Agentforce IT 서비스

            모니터 구성 항목 중요성 예측 카드

            기계 학습, CMDB 종속성, 사고 데이터 분석을 사용하여 예측 구성 항목(CI) 비즈니스 중요성을 예측합니다. 0~100 사이의 결과 점수를 사용하여 사고의 우선 순위를 지정하고, 변경 위험 결정을 개선하고, 가장 비즈니스에 중요한 자산에 자원을 집중합니다.

            필수 Edition

            지원 제품: Lightning Experience
            지원 제품: IT 서비스용 Einstein 추가 기능과 IT 서비스용 AI Accelerator 추가 기능이 포함된 Enterprise 및 Unlimited Edition
            1. 앱 시작 관리자에서 사고 또는 변경 요청 또는 CMDB 및 서비스 그래프를 찾아서 선택합니다.
            2. 사고, 변경 요청 또는 구성 항목 레코드를 엽니다.
            3. 사고 또는 변경 요청 또는 구성 항목 레코드 페이지에서 사이드 패널의 구성 항목 중요성 점수 카드로 이동합니다.
            4. 예측 점수를 검토하여 구성 항목 실패 가능성을 판단합니다. 예를 들어, 0.08점은 낮은 위험을 나타냅니다.
            5. 상위 예측 변수 목록에서 점수에 영향을 미치는 요소를 식별합니다.
            6. 사용자 의견 아이콘을 사용하여 기계 학습 모델을 구체화합니다.

              • 예측이 정확한 경우 양자 위로 아이콘을 선택합니다.

              • 예측이 잘못된 경우 아래쪽 손가락 아이콘을 선택합니다.
            예
            예

            Cumulus Bank의 사고 관리자인 Maria는 고객 대면 시스템 전반에서 중요한 서비스 이벤트를 관리합니다. 거래가 느려지는 동안 다음 세부 사항이 포함된 핵심 데이터베이스 서비스 CI에 대한 사고가 생성됩니다.

            • 사고 번호: INC-5824
            • 제목: 거래 플랫폼 성과 저하 - 핵심 DB 클러스터
            • 범주: 인프라/데이터베이스
            • 구성 항목: PROD-DB-CLUSTER-03

            Maria가 사고를 열고 CI 비즈니스 심각도 점수가 94로 표시됩니다. 점수는 종속 토폴로지, 사고 내역, 주요 사고 연결을 기반으로 이 CI가 높은 비즈니스 영향을 미친다는 사실을 나타냅니다.

            Maria가 모델 신호를 검토하고 점수가 높은 이유를 확인합니다. 예측 AI는 이 CI가 여러 매출 크리티컬 응용 프로그램을 지원하고, 업스트림 및 다운스트림 서비스와 자주 연결되며, 해결 시간이 긴 지난 주요 사고에 관여한다는 사실을 보여줍니다.

            Maria는 비즈니스 위험을 줄이기 위해 다른 진행 중인 티켓보다 이 사고의 우선 순위를 지정하고 전문적인 데이터베이스 신뢰도 팀에 직접 할당합니다. 또한 Maria는 이 CI의 실패로 인해 여러 비즈니스 서비스에 영향을 미칠 수 있으므로 관련 레코드에 플래그를 지정하여 자세히 모니터링할 수 있습니다.

             
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