Prognosticer, om en hændelse sandsynligvis vil eskalere til en større hændelse ved at bruge maskinlæring til at analysere realtidsdata og historiske mønstre. Brug de resulterende risikoscores til at starte svarprotokoller tidligt og reducere forretningspåvirkningen.
EditionsHeading
Tilgængelig i: Lightning Experience
Tilgængelig i: Enterprise og Unlimited Edition med tilføjelsesprogrammet Einstein for IT-tjenester og tilføjelsesprogrammet AI Accelerator for IT-tjenester.
Fra Appstarter skal du finde og vælge Hændelser.
Fra siden Hændelser skal du åbne en registrering.
I en hændelsesregistrering skal du navigere til kortet Større hændelsesscore i sidepanelet.
Kortet Major Incident Score (Storhændelsesscore) viser sandsynligheden for, at hændelsen vil eskalere til en større hændelse.
Gennemse den forudsagte sandsynlighed for at vurdere risikoniveauet, hvor en score på 0,08 angiver en meget lav risiko, og en score på 98,28 angiver en høj risiko for eskalering.
Identificer de faktorer, der påvirker scoren, på listen Topprædiktorer.
Brug feedbackikoner til at hjælpe med at justere maskinlæringsmodellen:
Vælg ikonet Tumper op, hvis forudsigelsen er korrekt.
Vælg Ikonet Tommelfinger ned, hvis forudsigelsen er forkert.
Eksempel:
Example
John, en it-analytiker hos Cumulus Bank, sorterer supportbilletindløb efter firmwareopdateringer. Når lageroperatører ikke kan logge ind på håndholdte scannere, oprettes der en hændelsesregistrering med disse detaljer.
Hændelsesnummer: INC-00003879
Emne: Scanner-godkendelsesfejl - Southeast Hub
Kategori: Hardware/godkendelse
John åbner registreringen og ser kortet Større hændelsesforudsigelse med en score på 98,77. Denne score angiver en næsten-sikkerhed om, at hændelsen sandsynligvis vil eskalere til en forretningskritisk begivenhed.
John gennemser listen over topprædiktorer, drevet af maskinlæring, for at identificere risikoen. Forudsigende AI identificerer, at mængden af billetter med høj prioritet, der er linket til dette problem, er den primære drivkraft for den høje score. Endvidere viser historiske mønstre, at godkendelsesfejl med lokale servere fører til væsentlige forsendelsesafbrydelser.
For at bevare pålideligheden udløser John den overordnede hændelsessvarprotokol. Ved at bruge dataanalyser fra hovedhændelsesscoren sikrer John, at tekniske og kommunikationsteams prioriterer problemet, før forsendelsesafbrydelserne forekommer. Teamet skifter til et proaktivt svar og reducerer forretningspåvirkningen.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
Indlæser
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.