Supervisar tarjeta de predicción de incidentes importantes
Pronostique si es probable que un incidente se convierta en un incidente importante utilizando aprendizaje automático para analizar datos en tiempo real y patrones históricos. Utilice las puntuaciones de riesgo resultantes para iniciar protocolos de respuesta de forma temprana y reducir la repercusión comercial.
Ediciones necesarias
Disponible en: Lightning Experience
Disponible en: Enterprise Edition y Unlimited Edition con el complemento Einstein for IT Services y el complemento Acelerador de IA para IT Services.
Desde el Iniciador de aplicación, busque y seleccione Incidentes.
Desde la página Incidentes, abra un registro.
En un registro de incidente, navegue a la tarjeta Puntuación de incidente mayor en el panel lateral.
La tarjeta Puntuación de incidente mayor muestra la probabilidad de que el incidente se convierta en un incidente importante.
Revise la probabilidad predicha para evaluar el nivel de riesgo, donde una puntuación de 0,08 indica un riesgo muy bajo y una puntuación de 98,28 indica un riesgo alto de aumento.
En la lista Predictores principales, identifique los factores que influyen en la puntuación.
Utilice los iconos de comentarios para ayudar a perfeccionar el modelo de aprendizaje automático:
Seleccione el icono Pulgar hacia arriba si la predicción es precisa.
Seleccione el icono Pulgar hacia abajo si la predicción es incorrecta.
Ejemplo:
Ejemplo
John, un analista de TI de Cumulus Bank, realiza un triaje de las entradas de tickets de asistencia tras las actualizaciones de firmware. Cuando los operadores de almacén no pueden iniciar sesión en escáneres portátiles, se crea un registro de incidente con estos detalles.
Número de incidente: INC-00003879
Asunto: Fallos de autenticación de escáner - Southeast Hub
Categoría: Hardware/autenticación
John abre el registro y ve la tarjeta Predicción de incidente mayor con una puntuación de 98,77. Esta puntuación indica una casi certeza de que el incidente probablemente se convierta en un evento crítico para el negocio.
John revisa la lista de predictores principales, con tecnología de aprendizaje automático, para identificar el riesgo. La IA predictiva identifica que el volumen de tickets de alta prioridad vinculados a este problema es el controlador principal para la puntuación alta. Además, los patrones históricos muestran que los fallos de autenticación con servidores locales conducen a interrupciones de envío significativas.
Para mantener la fiabilidad del servicio, John desencadena el protocolo de respuesta de incidentes importantes. Utilizando el análisis de datos desde la puntuación de incidente mayor, John garantiza que los equipos de ingeniería y comunicaciones prioricen el problema antes de que se produzcan las interrupciones de envío. El equipo realiza la transición a una respuesta proactiva y reduce la repercusión comercial.
¿Resolvió este artículo su problema?
¡Háganos saber cómo podemos mejorar!
Cargando
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.