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          Supervisar tarjeta de predicción de incidentes importantes

          Supervisar tarjeta de predicción de incidentes importantes

          Pronostique si es probable que un incidente se convierta en un incidente importante utilizando aprendizaje automático para analizar datos en tiempo real y patrones históricos. Utilice las puntuaciones de riesgo resultantes para iniciar protocolos de respuesta de forma temprana y reducir la repercusión comercial.

          Ediciones necesarias

          Disponible en: Lightning Experience
          Disponible en: Enterprise Edition y Unlimited Edition con el complemento Einstein for IT Services y el complemento Acelerador de IA para IT Services.
          1. Desde el Iniciador de aplicación, busque y seleccione Incidentes.
          2. Desde la página Incidentes, abra un registro.
          3. En un registro de incidente, navegue a la tarjeta Puntuación de incidente mayor en el panel lateral.
            La tarjeta Puntuación de incidente mayor muestra la probabilidad de que el incidente se convierta en un incidente importante.
          4. Revise la probabilidad predicha para evaluar el nivel de riesgo, donde una puntuación de 0,08 indica un riesgo muy bajo y una puntuación de 98,28 indica un riesgo alto de aumento.
          5. En la lista Predictores principales, identifique los factores que influyen en la puntuación.
          6. Utilice los iconos de comentarios para ayudar a perfeccionar el modelo de aprendizaje automático:
            • Seleccione el icono Pulgar hacia arriba si la predicción es precisa.

            • Seleccione el icono Pulgar hacia abajo si la predicción es incorrecta.

          Ejemplo:

          Ejemplo
          Ejemplo

          John, un analista de TI de Cumulus Bank, realiza un triaje de las entradas de tickets de asistencia tras las actualizaciones de firmware. Cuando los operadores de almacén no pueden iniciar sesión en escáneres portátiles, se crea un registro de incidente con estos detalles.

          • Número de incidente: INC-00003879
          • Asunto: Fallos de autenticación de escáner - Southeast Hub
          • Categoría: Hardware/autenticación

          John abre el registro y ve la tarjeta Predicción de incidente mayor con una puntuación de 98,77. Esta puntuación indica una casi certeza de que el incidente probablemente se convierta en un evento crítico para el negocio.

          John revisa la lista de predictores principales, con tecnología de aprendizaje automático, para identificar el riesgo. La IA predictiva identifica que el volumen de tickets de alta prioridad vinculados a este problema es el controlador principal para la puntuación alta. Además, los patrones históricos muestran que los fallos de autenticación con servidores locales conducen a interrupciones de envío significativas.

          Para mantener la fiabilidad del servicio, John desencadena el protocolo de respuesta de incidentes importantes. Utilizando el análisis de datos desde la puntuación de incidente mayor, John garantiza que los equipos de ingeniería y comunicaciones prioricen el problema antes de que se produzcan las interrupciones de envío. El equipo realiza la transición a una respuesta proactiva y reduce la repercusión comercial.

           
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