Monitorear tarjeta de predicción de incidentes principales
Pronostique si un incidente tiene probabilidad de convertirse en un incidente importante utilizando aprendizaje automático para analizar datos en tiempo real y patrones históricos. Utilice los puntuajes de riesgo resultantes para iniciar protocolos de respuesta de forma temprana y reducir la repercusión en el negocio.
Ediciones necesarias
Disponible en: Lightning Experience
Disponible en: Ediciones Enterprise y Unlimited con el complemento Einstein para Servicios de TI y el complemento Acelerador de IA para Servicios de TI.
Desde el Iniciador de aplicación, busque y seleccione Incidentes.
Desde la página Incidentes, abra un registro.
En un registro de incidente, navegue a la tarjeta Puntuaje de incidente principal en el panel lateral.
La tarjeta Puntuaje de incidente mayor muestra la probabilidad de que el incidente se convierta en un incidente mayor.
Revise la probabilidad predicha para evaluar el nivel de riesgo, donde un puntuaje de 0,08 indica un riesgo muy bajo y un puntuaje de 98,28 indica un riesgo alto de escalada.
En la lista Predictores principales, identifique los factores que influyen en el puntuaje.
Utilice los iconos de comentarios para ayudar a perfeccionar el modelo de aprendizaje automático:
Seleccione el icono Pulgar hacia arriba si la predicción es precisa.
Seleccione el icono Pulgar hacia abajo si la predicción es incorrecta.
Ejemplo:
Ejemplo
John, analista de TI de Cumulus Bank, realiza triajes de entradas de tickets de asistencia tras actualizaciones de firmware. Cuando los operadores de almacén no pueden iniciar sesión en escáneres portátiles, se crea un registro de incidente con estos detalles.
Número de incidente: INC-00003879
Asunto: Fallos de autenticación de escáner - Southeast Hub
Categoría: Hardware/autenticación
John abre el registro y ve la tarjeta Predicción de incidente principal con un puntuaje de 98,77. Este puntuaje indica una casi certeza de que el incidente probablemente se convierta en un evento crítico para el negocio.
John revisa la lista de predictores principales, con tecnología de aprendizaje automático, para identificar el riesgo. La IA predictiva identifica que el volumen de tickets de alta prioridad vinculados a este problema es el controlador principal para el puntuaje alto. Además, los patrones históricos muestran que los fallos de autenticación con servidores locales conducen a interrupciones de envío significativas.
Para mantener la fiabilidad del servicio, John desencadena el protocolo de respuesta ante incidentes importantes. Utilizando el análisis de datos desde el puntuaje de incidentes importantes, John garantiza que los equipos de ingeniería y comunicaciones prioricen el problema antes de que se produzcan las interrupciones de envío. El equipo realiza la transición a una respuesta proactiva y reduce la repercusión en el negocio.
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