Loading
Inhoudsopgave
Filters (0)Toevoegen
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            Voorspellingenkaart voor zware incidenten bewaken

            U bent hier:

            1. Help van Salesforce
            2. Documenten
            3. Agentforce IT Service

            Voorspellingenkaart voor zware incidenten bewaken

            Prognose of een incident waarschijnlijk zal escaleren naar een groot incident door machine learning te gebruiken om realtime gegevens en historische patronen te analyseren. Gebruik de resulterende risicoscores om reactieprotocollen vroeg te starten en de impact op het bedrijf te verminderen.

            Vereiste editions

            Beschikbaar in: Lightning Experience
            Beschikbaar in: Enterprise en Unlimited Edition met uitbreiding Einstein voor IT-services en uitbreiding AI Accelerator voor IT-services.
            1. Zoek en selecteer vanuit de Appstarter Incidenten.
            2. Open een record vanaf de pagina Incidenten.
            3. Navigeer in een incidentrecord naar de kaart Score voor zwaar incident in het zijdeelvenster.
              De kaart Score voor zwaar incident geeft de waarschijnlijkheid weer dat het incident zal escaleren tot een groot incident.
            4. Controleer de voorspelde waarschijnlijkheid om het risiconiveau te beoordelen, waarbij een score van 0,08 duidt op een zeer laag risico en een score van 98,28 duidt op een hoog risico op escalatie.
            5. Identificeer in de lijst Beste predictors de factoren die de score beïnvloeden.
            6. Gebruik de feedbackpictogrammen om het machine learning-model te verfijnen:

              • Selecteer het pictogram Duim omhoog als de voorspelling nauwkeurig is.

              • Selecteer het pictogram Duimen omlaag als de voorspelling onjuist is.

            Voorbeeld:

            Voorbeeld
            Voorbeeld

            John, een IT-analist bij Cumulus Bank, ondersteunt ticketinstromen na firmware-updates. Wanneer magazijnoperatoren niet kunnen inloggen bij handheld scanners, wordt een incidentrecord gemaakt met deze details.

            • Incidentnummer: INC-00003879
            • Onderwerp: Scannerauthenticatiefouten - Southeast Hub
            • Categorie: Hardware/authenticatie

            John opent de record en ziet de kaart Voorspelling voor zwaar incident met een score van 98,77. Deze score geeft aan dat het incident waarschijnlijk zal escaleren tot een bedrijfskritieke gebeurtenis.

            John beoordeelt de lijst van beste predictors, aangestuurd door machine learning, om het risico te identificeren. Voorspellende AI geeft aan dat het aantal tickets met hoge prioriteit dat aan dit probleem is gekoppeld, de primaire drijfveer is voor de hoge score. Daarnaast tonen historische patronen aan dat authenticatiefouten met lokale servers leiden tot aanzienlijke verzendonderbrekingen.

            Om de betrouwbaarheid van de service te behouden activeert John het protocol voor de reactie op grote incidenten. Met behulp van gegevensanalyse van de score van het hoofdincident zorgt John ervoor dat engineering- en communicatieteams het probleem prioriteren voordat de verzendingsonderbrekingen optreden. Het team schakelt over op een proactieve reactie en vermindert de impact op het bedrijf.

             
            Wordt geladen
            Salesforce Help | Article