Kort for overvÄking av hovedhendelsesforutsigelse
Forutsi om en hendelse sannsynligvis vil eskaleres til en stĂžrre hendelse, ved Ă„ bruke maskinlĂŠring til Ă„ analysere sanntidsdata og historiske mĂžnstre. Bruk de resulterende risikoscorene til Ă„ starte svarprotokoller tidlig og redusere forretningseffekten.
NĂždvendige utgaver
Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise og Unlimited Edition med Einstein for IT Services-tillegget og AI Accelerator for IT Services-tillegget.
Finn og velg Hendelser fra Appstarter.
Ă pne en post fra Hendelser-siden.
I en hendelsespost navigerer du til kortet Hovedhendelsesscore i sidepanelet.
Kortet Hovedhendelsesscore viser sannsynligheten for at hendelsen skal eskaleres til en hovedhendelse.
Se gjennom den forutsagte sannsynligheten for Ä vurdere risikonivÄet, der en score pÄ 0,08 indikerer en svÊrt lav risiko og en score pÄ 98,28 indikerer en hÞy risiko for eskalering.
I listen Top Predictors (Beste forutsigere) identifiserer du faktorene som pÄvirker scoren.
Bruk tilbakemeldingsikonene som hjelp til Ă„ begrense maskinlĂŠringsmodellen:
Velg ikonet tommel opp hvis forutsigelsen er nĂžyaktig.
Velg tommel ned-ikonet hvis forutsigelsen er feil.
Eksempel:
Eksempel
John, en IT-analytiker hos Cumulus Bank, sorterer stÞttebillettinnstrÞmmer etter firmwareoppdateringer. NÄr lagerbygningsoperatÞrer ikke kan logge seg pÄ hÄndholdte skannere, opprettes det en hendelsespost med disse detaljene.
Hendelsesnummer: INC-00003879
Emne: Skannergodkjenningsfeil - Southeast Hub
Kategori: Maskinvare/godkjenning
John Äpner posten og ser kortet Hovedhendelsesforutsigelse med en score pÄ 98,77. Denne scoren indikerer en nÊr sikkerhet om at hendelsen sannsynligvis vil eskalere til en forretningskritisk hendelse.
John ser gjennom listen over fremste forutsigere, som leveres av maskinlĂŠring, for Ă„ identifisere risikoen. Prediktiv AI identifiserer at volumet av billetter med hĂžy prioritet som er knyttet til dette problemet, er den primĂŠre driveren for hĂžy score. I tillegg viser historiske mĂžnstre at godkjenningsfeil med lokale servere fĂžrer til betydelige forsendelsesavbrudd.
For Ä opprettholde tjenestenes pÄlitelighet utlÞser John hovedhendelsessvarsprotokollen. Ved Ä bruke dataanalyse fra hovedhendelsesscoren sikrer John at tekniske og kommunikasjonsteam prioriterer problemet fÞr forsendelsesavbruddene skjer. Teamet gÄr over til en proaktiv respons og reduserer forretningsinnvirkningen.
Hjalp denne artikkelen med Ă„ lĂžse problemet ditt?
La oss fÄ vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewerâs interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.