Prognostisera om en incident är trolig att flyttas om till en större incident genom att använda maskininlärning för att analysera realtidsdata och historiska mönster. Använd de resulterande riskbetygen för att inleda svarsprotokoll tidigt och minska verksamhetspåverkan.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Lightning Experience
Tillgängliga i: Tillägget Enterprise och Unlimited Editions med Einstein för IT-tjänster och AI Accelerator för IT-tjänster.
Sök fram och öppna Incidenter i Appstartaren.
Från sidan Incidenter, öppna en post.
I en incidentpost, gå till kortet Betyg för större incident i sidopanelen.
Kortet Betyg för större incident visar sannolikheten att incidenten kommer att flyttas om till en större incident.
Gå igenom den förutsagda sannolikheten att bedöma risknivån, där ett betyg på 0,08 indikerar en mycket låg risk och ett betyg på 98,28 indikerar en hög risk för omflyttning.
I listan Toppförutsägare, identifiera de faktorer som påverkar betyget.
Använd feedbackikonerna för att förfina maskininlärningsmodellen:
Välj ikonen Tummen upp om förutsägelsen är korrekt.
Välj Tummen ner-ikonen om förutsägelsen är felaktig.
Exempel:
Exempel
John, en IT-analytiker på Cumulus Bank, har stöd för inflöden av ärenden efter uppdateringar av inbyggd programvara. Om lageroperatörer inte kan logga in i handhållna skannrar skapas en incidentpost med dessa detaljer.
Incidentnummer: INC-00003879
Ämne: Misslyckanden med skannerautentisering - Southeast Hub
Kategori: Hårdvara/autentisering
John öppnar posten och ser kortet Förutsägelse av större incident med betyget 98,77. Detta betyg indikerar en nästan säkerhet om att incidenten troligen kommer att flyttas om till en affärskritisk händelse.
John går igenom listan över toppförutsägare, driven av maskininlärning, för att identifiera risken. Prediktiv AI identifierar att volymen av högprioriterade biljetter länkade till detta problem är den primära drivkraften för det höga betyget. Dessutom visar historiska mönster att autentiseringsfel med lokala servrar leder till betydande leveransstörningar.
För att upprätthålla servicetillförlitligheten utlöser John huvudprotokollet för incidentsvar. Med hjälp av dataanalys från det stora incidentbetyget säkerställer John att teknik- och kommunikationsteam prioriterar problemet innan leveransavbrotten inträffar. Teamet övergår till ett proaktivt svar och minskar verksamhetens påverkan.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
Laddar
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.