監視主要事件預估卡片
使用機器學習分析即時資料和歷程記錄模式,預測事件是否可能升級為主要事件。使用產生的風險分數可提早起始回應通訊協定,並降低業務影響。
必要版本
| 提供版本：Lightning Experience |
| 提供版本：Enterprise 及 Unlimited Edition,內含 Einstein for IT Services 附加元件,以及 AI Accelerator for IT Services 附加元件。 |
- 進入 App Launcher,尋找並選取「事件」。
- 從「事件」頁面中,開啟記錄。
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在事件記錄中,瀏覽至側邊面板中的「主要事件分數」卡片。
「主要事件評分」卡片會顯示事件將升級為主要事件的可能性。
- 檢閱預估的可能性以評估風險層級,其中 0.08 的分數表示風險非常低,98.28 的分數表示升級風險很高。
- 在「首要預估因子」清單中,識別影響分數的因素。
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使用回饋意見圖示來協助限定機器學習模型:
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如果預估正確,請選取「姆指朝上」圖示。
- 如果預估不正確,請選取「拇指朝下 」圖示。
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範例：
範例
Cumulus 銀行的 IT 分析師 John 會在韌體更新後分級支援票證流入。當倉庫操作員無法登入手動掃描器時,系統會使用這些詳細資料建立事件記錄。
- 事件編號:INC-00003879
- 主題：掃描器驗證失敗 - 東南中心
- 種類：硬體/驗證
John 開啟記錄並看見「主要事件預估」卡片,分數為 98.77,此分數表示事件可能會升級為業務關鍵事件的近乎確定性。
John 檢閱機器學習支援的首要預估因子清單,以識別風險。預測 AI 會識別與此問題連結的高優先順序票數量是高評分的主要驅動因素。此外,歷程記錄模式顯示使用本機伺服器進行驗證失敗會導致顯著的寄送中斷。
為了維護服務可靠性,John 會觸發主要事件回應通訊協定。John 使用主要事件分數的資料分析,確保工程和通訊小組在發生寄送中斷之前排定問題的優先順序。小組會轉換為主動回應,並降低業務影響。
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