Loading
Indhold
Vælg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er nogle søgetips

          Kontroller stavemåden for dine søgeord.
          Brug mere generelle søgeudtryk.
          Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.

          Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
          Overvåg SLA-overtrædelsesforudsigelseskort

          Overvåg SLA-overtrædelsesforudsigelseskort

          Prognosticer sandsynligheder for SLA-brud ved brug af maskinlæring og realtidsdataanalyser. Brug de resulterende scores, der går fra 0 til 100, til at prioritere vigtige opgaver, administrere vigtige problemer og forbedre servicetilgængeligheden.

          EditionsHeading

          Tilgængelig i: Lightning Experience
          Tilgængelig i: Enterprise og Unlimited Edition med tilføjelsesprogrammet Einstein for IT-tjenester og tilføjelsesprogrammet AI Accelerator for IT-tjenester.
          1. Fra Appstarter skal du finde og vælge Hændelser.
          2. Fra siden Hændelser skal du åbne en registrering.
          3. I en hændelsesregistrering skal du navigere til kortet SLA-scoring i sidepanelet.
          4. Gennemse den forudsagte score for at bestemme sandsynligheden for et SLA-overtrædelse. En score på f.eks. 0,08 angiver en meget lav risiko.
          5. Identificer de faktorer, der påvirker scoren, på listen Topprædiktorer. Almindelige prædiktorer omfatter:
            • Emne og beskrivelse: Nøgleord, der historisk korrelerer med brud.
            • Påvirkning: Korrelationen mellem det tildelte påvirkningsniveau og forudsigelsen.
            • Ejerhistorik: Procentdelen af tidligere registreringer, der er brudt af den aktuelle ejer.
          6. Brug feedbackikoner til at hjælpe med at justere maskinlæringsmodellen:
            • Vælg ikonet Tumper op, hvis forudsigelsen er korrekt.

            • Vælg Ikonet Tommelfinger ned, hvis forudsigelsen er forkert.

          Eksempel:

          Example
          Example

          Smith, en hændelsesmanager hos Cumulus Bank, administrerer kritiske tjenesteafbrydelser. Når en stigning i dataforespørgselstimeouts påvirker handelsportaler, oprettes der en hændelsesregistrering med disse detaljer.

          • Hændelsesnummer: INC-4491
          • Emne: Produktionsdatabase - AP-Syd-område
          • Kategori: Software/database

          Smith åbner registreringen og ser kortet SLA-overtrædelsesscore med en score på 82. Denne score angiver en høj sandsynlighed for, at løsningstiden vil overskride den 4-timers serviceniveauaftale for at løse hændelsen.

          Smith gennemser listen over topprædiktorer, drevet af maskinlæring, for at identificere risikofaktorer. Forudsigende AI identificerer, at felterne Emne og Beskrivelse indeholder nøgleord som f.eks. produktionsdatabase og forsinkelse, hvilket historisk set resulterer i komplekse løsninger. Endvidere viser ejerhistorikprædiktoren, at generalistkøen har en høj gennemsnitsfrekvens for databaseproblemer med høj påvirkning.

          For at bevare servicetilgængeligheden eskalerer Smith hændelsen til Cloud-infrastrukturteamet. Ved at bruge realtidsdataanalyser fra SLA-overtrædelsesscoren sikrer Smith, at eksperter prioriterer problemet før deadline. Teamet løser forsinkelsen og vedligeholder bankens serviceforpligtelser.

           
          Indlæser
          Salesforce Help | Article