Loading
Inhoudsopgave
Filters (0)Toevoegen
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            Voorspellingenkaart SLA-inbreuk bewaken

            U bent hier:

            1. Help van Salesforce
            2. Documenten
            3. Agentforce IT Service

            Voorspellingenkaart SLA-inbreuk bewaken

            Prognose van SLA-inbreukwaarschijnlijkheden met behulp van machine learning en realtime gegevensanalyse. Gebruik de resulterende scores, variërend van 0 tot 100, om urgente taken te prioriteren, kritieke problemen te beheren en de betrouwbaarheid van de service te verbeteren.

            Vereiste editions

            Beschikbaar in: Lightning Experience
            Beschikbaar in: Enterprise en Unlimited Edition met uitbreiding Einstein voor IT-services en uitbreiding AI Accelerator voor IT-services.
            1. Zoek en selecteer vanuit de Appstarter Incidenten.
            2. Open een record vanaf de pagina Incidenten.
            3. Navigeer in een incidentrecord naar de kaart SLA-inbreukscore in het zijdeelvenster.
            4. Controleer de voorspelde score om de waarschijnlijkheid van een SLA-inbreuk te bepalen. Een score van 0,08 geeft bijvoorbeeld een zeer laag risico aan.
            5. Identificeer in de lijst Beste predictors de factoren die de score beïnvloeden. Veel voorkomende predictors zijn:
              • Onderwerp en beschrijving: Trefwoorden die historisch correleren met inbreuken.
              • Impact: De correlatie tussen het toegewezen impactniveau en de voorspelling.
              • Eigenaarhistorie: Het percentage records uit het verleden dat is geschonden door de huidige eigenaar.
            6. Gebruik de feedbackpictogrammen om het machine learning-model te verfijnen:

              • Selecteer het pictogram Duim omhoog als de voorspelling nauwkeurig is.

              • Selecteer het pictogram Duimen omlaag als de voorspelling onjuist is.

            Voorbeeld:

            Voorbeeld
            Voorbeeld

            Smith, Incident Manager bij Cumulus Bank, beheert kritieke serviceonderbrekingen. Wanneer een piek in time-outs van databasequery's van invloed is op handelsportals, wordt er een incidentrecord gemaakt met deze details.

            • Incidentnummer: INC-4491
            • Onderwerp: Latentie van productiedatabase - regio AP-South
            • Categorie: Software/database

            Smith opent de record en ziet de kaart SLA-inbreukscore met een score van 82. Deze score geeft aan dat de oplossingstijd de 4-uurs serviceniveau-overeenkomst voor het oplossen van het incident overschrijdt.

            Smith beoordeelt de lijst van beste predictors, aangestuurd door machine learning, om risicofactoren te identificeren. Voorspellende AI geeft aan dat de velden Onderwerp en Beschrijving trefwoorden bevatten zoals productiedatabase en latentie, die historisch gezien resulteren in complexe oplossingen. Daarnaast toont de predictor voor de eigenaarshistorie dat de generalistische wachtrij een hoog inbreukpercentage heeft voor databaseproblemen met grote impact.

            Om de betrouwbaarheid van de service te waarborgen, escaleert Smith het incident naar het Cloud Infrastructure-team. Met behulp van realtime gegevensanalyse vanuit de SLA-inbreukscore zorgt Smith ervoor dat experts het probleem prioriteren vóór de deadline. Het team lost de latentie op en handhaaft de serviceverplichtingen van de bank.

             
            Wordt geladen
            Salesforce Help | Article