Loading
Innhold
Filtre (0)Legg til
Velg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er noen sĂžketips

          Kontroller stavemÄten i sÞkeordene.
          Bruk mer generelle sĂžkebegreper.
          Velg fĂŠrre filtre for Ă„ utvide sĂžket.

            SĂžk i all Salesforce Hjelp
            SĂžk i all Salesforce Hjelp
            Kort for overvÄking av SLA-forutsigelsesbrudd

            Du er her:

            1. Salesforce Hjelp
            2. Dokumenter
            3. Agentforce IT Service

            Kort for overvÄking av SLA-forutsigelsesbrudd

            Prognose SLA-sannsynligheter for brudd ved bruk av maskinlÊring og sanntidsanalyse av data. Bruk resultatet, fra 0 til 100, til Ä prioritere viktige oppgaver, behandle viktige problemer og forbedre tjenestenes pÄlitelighet.

            NĂždvendige utgaver

            Tilgjengelig i Lightning Experience
            Tilgjengelig i Enterprise og Unlimited Edition med Einstein for IT Services-tillegget og AI Accelerator for IT Services-tillegget.
            1. Finn og velg Hendelser fra Appstarter.
            2. Åpne en post fra Hendelser-siden.
            3. I en hendelsespost navigerer du til SLA-scorekortet i sidepanelet.
            4. Se gjennom den forutsagte scoren for Ä finne sannsynligheten for et SLA-brudd. En score pÄ 0,08 indikerer for eksempel en svÊrt lav risiko.
            5. I listen Top Predictors (Beste forutsigere) identifiserer du faktorene som pÄvirker scoren. Vanlige forutsigere er:
              • Emne og Beskrivelse: NĂžkkelord som historisk korrelerer med brudd.
              • Innvirkning: Korrelasjonen mellom det tildelte innvirkningsnivĂ„et og forutsigelsen.
              • Eierhistorikk: Prosentandelen av tidligere poster som er brutt av den gjeldende eieren.
            6. Bruk tilbakemeldingsikonene som hjelp til Ă„ begrense maskinlĂŠringsmodellen:

              • Velg ikonet tommel opp hvis forutsigelsen er nĂžyaktig.

              • Velg tommel ned-ikonet hvis forutsigelsen er feil.

            Eksempel:

            Eksempel
            Eksempel

            Smith, en hendelsesleder hos Cumulus Bank, hÄndterer kritiske tjenesteavbrudd. NÄr en Þkning i tidsavbrudd for databasespÞrringer pÄvirker handelsportaler, opprettes det en hendelsespost med disse detaljene.

            • Hendelsesnummer: INC-4491
            • Emne: Produksjonsdatabasens latens - AP-SĂžr-omrĂ„de
            • Kategori: Programvare/database

            Smith Äpner posten og ser SLA Breach Score-kortet med en score pÄ 82. Denne scoren angir en hÞy sannsynlighet for at lÞsningstiden vil overskride den fire timers tjenestenivÄavtalen for Ä lÞse hendelsen.

            Smith ser gjennom listen over fremste forutsigere, som leveres av maskinlĂŠring, for Ă„ identifisere risikofaktorer. Prediktiv AI identifiserer at Emne- og Beskrivelse-feltene inneholder nĂžkkelord som produksjonsdatabase og latens, som historisk sett resulterer i komplekse opplĂžsninger. I tillegg viser forutsigeren for eierhistorikk at generalistkĂžen har en hĂžy bruddfrekvens for databaseproblemer med stor innvirkning.

            For Ä opprettholde tjenestenes pÄlitelighet eskalerer Smith hendelsen til Cloud Infrastructure-teamet. Ved Ä bruke sanntids dataanalyse fra SLA-scorebrekk sikrer Smith at eksperter prioriterer problemet fÞr tidsfristen. Teamet lÞser latensen og opprettholder bankens tjenesteforpliktelser.

             
            Laster
            Salesforce Help | Article