Loading
Содержание
Фильтры (0)Добавить
Выбрать фильтры

          Результаты отсутствуют
          Результаты отсутствуют
          Ниже приведены некоторые советы по поиску.

          Проверьте орфографию ключевых слов.
          Воспользуйтесь более общим поисковым запросом.
          Выберите несколько фильтров для расширения области поиска.

            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Отслеживание карты прогноза нарушения SLA

            Вы находитесь здесь:

            1. Справка Salesforce
            2. Документы
            3. IT-служба Agentforce

            Отслеживание карты прогноза нарушения SLA

            Прогнозируйте вероятности нарушения SLA посредством компьютерного обучения и анализа данных в реальном времени. Используйте итоговые оценки, от 0 до 100, для приоритизации срочных задач, управления критическими проблемами и повышения надежности обслуживания.

            Требуемые версии

            Доступно в версиях: Lightning Experience
            Доступно в версиях: Enterprise и Unlimited Edition с надстройкой Einstein for IT Services и надстройкой «Ускоритель искусственного интеллекта для IT Services».
            1. В средстве запуска приложений найдите и откройте «Инциденты».
            2. На странице инцидентов откройте запись.
            3. В записи инцидента перейдите в карточку «Оценка нарушения SLA» на боковой панели.
            4. Просмотрите прогнозируемую оценку для определения вероятности нарушения соглашения об уровне обслуживания. Например, оценка 0,08 обозначает очень низкий риск.
            5. В списке лучших прогнозистов определите факторы, влияющие на рейтинг. Распространенные предикторы включают:
              • Тема и описание: Ключевые слова, исторически коррелирующие с нарушениями.
              • Влияние: Корреляция между назначенным уровнем влияния и прогнозом.
              • Журнал ответственного: Процент прошлых записей, взломанных текущим ответственным.
            6. Используйте значки отзывов для настройки модели компьютерного обучения:

              • Выберите значок «Пальцы вверх», если прогноз точен.

              • Выберите Значок «Больше пальцев вниз», если прогноз некорректный.

            Пример:

            Пример
            Пример

            Смит, менеджер инцидентов в Cumulus Bank, управляет критическими сбоями обслуживания. Если всплеск времени ожидания запросов к базе данных влияет на торговые порталы, создается запись инцидента со следующими сведениями.

            • Номер инцидента: МКП-4491
            • Тема: Задержка производственной базы данных - AP-South Region
            • Категория: Программное обеспечение/база данных

            Смит открывает запись и видит карточку «Рейтинг нарушения SLA» с оценкой 82. Эта оценка указывает на высокую вероятность превышения времени решения 4-часового соглашения об уровне обслуживания для решения инцидента.

            Смит просматривает список лучших прогнозистов, поддерживаемый компьютерным обучением, чтобы определить факторы риска. Прогнозируемый искусственный интеллект определяет, что поля «Тема» и «Описание» содержат ключевые слова, например, производственная база данных и задержка, которые исторически приводят к сложным разрешениям. Кроме того, предиктор журнала ответственного отображает, что общая очередь имеет высокий уровень взлома для проблем с базой данных с высокой степенью влияния.

            Чтобы сохранить надежность обслуживания, Смит расширяет инцидент до рабочей группы облачной инфраструктуры. Используя анализ данных в реальном времени из рейтинга нарушения SLA, Смит обеспечивает приоритетность проблемы экспертами до крайнего срока. Группа устраняет задержку и сохраняет сервисные обязательства банка.

             
            Загрузка
            Salesforce Help | Article