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            Utilisation d'actions prédictives pour les services informatiques

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            3. Service informatique Agentforce

            Utilisation d'actions prédictives pour les services informatiques

            Utilisez des modèles prédictifs pour automatiser la gestion des risques dans l'environnement informatique. Prévoyez les infractions aux accords de niveau de service, les escalades d'incidents majeurs, les échecs de demande de modification et la criticité des éléments de configuration en utilisant des données en temps réel. Identifiez les enregistrements à haut risque, déclenchez des réponses proactives et utilisez des scores pilotés par les données pour prioriser les tâches et améliorer la stabilité du service.

            Éditions requises

            Disponible avec : Lightning Experience
            Disponible avec : les éditions Enterprise et Unlimited avec le complément Einstein pour les services TI et le complément Accélérateur IA pour les services TI.
            • Surveillance de la carte de prédiction d'infraction de contrat de niveau de service
              Prédisez les probabilités d'infraction au contrat de niveau de service en utilisant l'apprentissage machine et l'analyse des données en temps réel. Utilisez les scores obtenus, de 0 à 100, pour prioriser les tâches urgentes, gérer les problèmes critiques et améliorer la fiabilité du service.
            • Surveillance de la carte de prédiction des incidents majeurs
              Prédisez si un incident est susceptible de dégénérer en incident majeur en utilisant l'apprentissage machine pour analyser les données en temps réel et les modèles historiques. Utilisez les scores de risque générés pour initier des protocoles de réponse à l'avance et réduire l'impact métier.
            • Surveillance de la carte de prédiction du risque de modification
              Prédisez le risque d'échec d'une demande de modification en utilisant l'apprentissage machine pour générer un score de 0 à 100. Utilisez ces scores pilotés par les données pour remplacer les évaluations subjectives par un processus cohérent qui améliore la stabilité informatique.
            • Carte de prédiction de la criticité de l'élément de configuration Surveillance
              Prévoyez la criticité métier des éléments de configuration (CI) en utilisant l'apprentissage machine, la dépendance CMDB et l'analyse des données d'incident. Utilisez les scores qui en résultent, de 0 à 100, pour prioriser les incidents, améliorer les décisions en matière de risque de changement et concentrer les ressources sur les actifs les plus critiques pour l'entreprise.
             
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            Salesforce Help | Article