Loading
Inhoudsopgave
Filters (0)Toevoegen
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            Werken met voorspellende acties voor IT-services

            U bent hier:

            1. Help van Salesforce
            2. Documenten
            3. Agentforce IT Service

            Werken met voorspellende acties voor IT-services

            Gebruik voorspellingsmodellen om risicobeheer in de gehele IT-omgeving te automatiseren. Prognose SLA-inbreuken, escalaties van grote incidenten, mislukkingen van veranderingsverzoeken en kritiekheid van configuratie-items met behulp van realtime gegevens. Identificeer records met hoog risico, activeer proactieve reacties en gebruik gegevensgestuurde scores om taken te prioriteren en de servicestabiliteit te verbeteren.

            Vereiste editions

            Beschikbaar in: Lightning Experience
            Beschikbaar in: Enterprise en Unlimited Edition met uitbreiding Einstein voor IT-services en uitbreiding AI Accelerator voor IT-services.
            • Voorspellingenkaart SLA-inbreuk bewaken
              Prognose van SLA-inbreukwaarschijnlijkheden met behulp van machine learning en realtime gegevensanalyse. Gebruik de resulterende scores, variërend van 0 tot 100, om urgente taken te prioriteren, kritieke problemen te beheren en de betrouwbaarheid van de service te verbeteren.
            • Voorspellingenkaart voor zware incidenten bewaken
              Prognose of een incident waarschijnlijk zal escaleren naar een groot incident door machine learning te gebruiken om realtime gegevens en historische patronen te analyseren. Gebruik de resulterende risicoscores om reactieprotocollen vroeg te starten en de impact op het bedrijf te verminderen.
            • Kaart met voorspellingsrisico voor wijziging bewaken
              Maak een prognose van het risico dat een veranderingsverzoek mislukt door machine learning te gebruiken om een score van 0 tot 100 te genereren. Gebruik deze gegevensgestuurde scores om subjectieve beoordelingen te vervangen door een consistent proces dat de IT-stabiliteit verbetert.
            • Voorspellingskaart voor kritiekheid van configuratie-items bewaken
              Prognoseconfiguratie-itemkritiek (CI) door middel van machine learning, CMDB-afhankelijkheid en analyse van incidentgegevens. Gebruik de resulterende scores, variërend van 0 tot 100, om incidenten te prioriteren, beslissingen over veranderingsrisico's te verbeteren en resources te richten op de meest bedrijfskritieke activa.
             
            Wordt geladen
            Salesforce Help | Article