Loading
Innehållsförteckningar
Filter (0)Lägg till
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Arbeta med prediktiva åtgärder för IT-tjänster

            Du är här:

            1. Salesforce-hjälp
            2. Dokument
            3. Agentforce IT-tjänst

            Arbeta med prediktiva åtgärder för IT-tjänster

            Använd prediktiva modeller för att automatisera riskhantering i IT-miljön. Prognostisera servicenivåavtalsbrott, större incidentomflyttningar, fel i ändringsbegäranden och konfigurationsobjektets kritiskhet genom att använda realtidsdata. Identifiera högriskposter, utlös proaktiva svar och använd datadrivna betyg för att prioritera uppgifter och förbättra servicestabiliteten.

            Versioner som krävs

            Tillgängliga i: Lightning Experience
            Tillgängliga i: Tillägget Enterprise och Unlimited Editions med Einstein för IT-tjänster och AI Accelerator för IT-tjänster.
            • Bevaka förutsägelsekort för servicenivåavtalsbrott
              Prognostisera sannolikheten för servicenivåavtalsbrott genom att använda maskininlärning och dataanalys i realtid. Använd de resulterande betygen, från 0 till 100, för att prioritera brådskande uppgifter, hantera viktiga problem och förbättra servicetillförlitligheten.
            • Bevaka kortet för större incidentförutsägelse
              Prognostisera om en incident är trolig att flyttas om till en större incident genom att använda maskininlärning för att analysera realtidsdata och historiska mönster. Använd de resulterande riskbetygen för att inleda svarsprotokoll tidigt och minska verksamhetspåverkan.
            • Bevaka förutsägelsekort för ändringsrisk
              Prognostisera risken för att en ändringsbegäran misslyckas genom att använda maskininlärning för att skapa ett betyg mellan 0 och 100. Använd dessa datadrivna betyg för att ersätta subjektiva bedömningar med en enhetlig process som förbättrar IT-stabiliteten.
            • Övervaka förutsägelsekort för konfigurationsobjektkriticitet
              Verksamhetskritiskhet för prognoskonfigurationsobjekt (CI) med hjälp av maskininlärning, CMDB-beroende och incidentdataanalys. Använd de resulterande betygen, från 0 till 100, för att prioritera incidenter, förbättra beslut om ändringsrisker och fokusera resurserna på de mest affärskritiska tillgångarna.
             
            Laddar
            Salesforce Help | Article