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Similitud de Knowledge

Similitud de Knowledge

Cuando sus autores redactan o revisan un artículo de Knowledge, pueden comprobar artículos existentes que tratan contenido similar. Los autores pueden reutilizar o actualizar un artículo existente en vez de crear un duplicado, lo que mantiene su base de Knowledge coherente, precisa y fácil de mantener.

Ediciones necesarias

Disponible en Lightning Experience. Vea las ediciones admitidas.

Los artículos duplicados y casi duplicados hacen que sea más difícil encontrar la respuesta correcta y multiplicar el contenido que mantiene. Knowledge Similarity ayuda a sus autores a detectar solapamientos antes de que se publique otro artículo duplicado.

Cuando un autor comprueba artículos similares, Knowledge Similarity compara el contenido del artículo con sus artículos existentes y devuelve las coincidencias más cercanas, cada una con un puntuaje de similitud. Los autores deciden si abrir una coincidencia y mejorarla, o continuar con un nuevo artículo.

Knowledge Similarity se basa en una Biblioteca de datos Agentforce en Data 360, que indexa sus artículos Knowledge. Cuando un autor comprueba artículos similares, la función recupera los artículos más similares de ese contenido indexado y los clasifica por un puntuaje de similitud mostrado como un porcentaje. Para obtener las coincidencias más precisas, base Knowledge Similarity en una biblioteca de datos que tenga un índice de búsqueda enriquecido.

  • Consideraciones de similitud de Knowledge
    Revise estas consideraciones antes de configurar y utilizar Knowledge Similarity.
  • Configurar similitud de Knowledge
    Configure Data 360 y una Biblioteca de datos Agentforce, luego active Knowledge Similarity de modo que sus autores puedan comprobar artículos similares antes de publicarlos.
  • Buscar artículos de Knowledge similares
    Knowledge Similarity compara un borrador o artículo publicado con su base de Knowledge y devuelve una lista clasificada de artículos similares. Utilice Knowledge Similarity antes de publicar nuevo contenido para evitar duplicados, o cuando revise artículos existentes para identificar brechas de cobertura.
 
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