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Agentforce Field Service および業務
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          Field Service 派遣作業員向けの対話型の事前作業概要の設定

          Field Service 派遣作業員向けの対話型の事前作業概要の設定

          派遣作業員は、AI で生成された事前作業概要を確認できるだけでなく、事前作業概要ウィジェットから直接、今後の作業指示に関するフォローアップの質問ができるようになりました。Agentforceは、作業指示と事前作業概要のコンテキストを使用して質問に即座に回答するため、お客様は準備万端で現場に到着できます。

          必要なエディション

          使用可能なインターフェース: Lightning Experience

          使用可能なエディション: Einstein for Field Service アドオンまたは Agentforce for Field Service アドオンが付属する Enterprise Edition、Performance Edition、および Unlimited Edition。Einstein 1 Field Service Edition でも使用できます。

          Einstein for Field Service アドオンまたは Agentforce for Field Service アドオンを購入する場合は、Salesforce アカウントエグゼクティブにお問い合わせください。

          Field Service Mobile ライセンスを持つユーザーは、Android および iOS 用の Field Service Mobile アプリケーションで使用できます。Field Service Mobile アプリケーションを使用するエクスペリエンスサイトユーザーも使用可能です。
          Einstein 生成 AI の設定は Lightning Experience で使用できます。
          Field Service のコア機能および管理パッケージを使用可能なエディション: Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition。
          必要なユーザー権限
          事前作業概要を作成および管理する 「アプリケーションのカスタマイズ」
          権限セットを作成および割り当てる 「プロファイルと権限セットの管理」
          Field Service のトピックとアクションを使用する
          • 「Field Service のエージェントトピックとアクションへのアクセス」
          • Einstein Field Service ユーザー権限セット
          • 「プロンプトテンプレートユーザー」
          • 「プロンプトテンプレートマネージャー」
          Agentforce を使用する 「Agentforce デフォルトエージェントの使用」
          プロンプトビルダー外でプロンプトテンプレートにアクセスして実行する 「プロンプトテンプレートユーザー」権限セット

          権限の設定

          エージェントを起動し、対話型の事前作業概要を使用する前に、次の点に注意してください。

          1. Einstein for Field Service 機能の権限を設定します。
          2. Einstein 生成 AI を設定します。
          3. Agentforce を有効にします。
          4. Einstein Field Service ユーザー権限をユーザーに追加します。
          5. FieldServiceAddOn 権限を持つ Field Service へのアクセス。
          6. エージェントを従来のビルダーから新しいビルダーにアップグレードするか、新しいエージェントを作成します。

          エージェントの作成

          Agentforce Studio を使用してエージェントを設定します。会話形式の事前作業概要を有効にするエージェントを作成し、ユーザーに割り当てます。

          1. 使用事例に応じてテンプレートを使用してエージェントを作成するか、Agentforce 従業員エージェントまたは Field Service Mobile Work テンプレートを使用します。
            1. Field Service Mobile Work テンプレートには既存のトピックがあります。
            2. Agentforce 従業員エージェントテンプレートを使用している場合は、「Interactive Pre-Work Brief(対話型の事前作業概要)」トピックを追加する必要があります。「Create an Agent from an Agentforce Employee Agent Template」を参照してください。
          2. Agentforce 従業員エージェントテンプレートを使用している場合は、Agentforce 従業員エージェントテンプレートに「Interactive Pre-Work Brief」トピックを追加します。
            1. [プラスアイコン] アイコンをクリックし、[アセットライブラリから追加] を選択します。
            2. [Interactive Pre-Work Brief] を検索して選択します。
            3. [エージェントに追加] をクリックします。
          3. アクセスする必要があるユーザーにエージェントを割り当てます。
          4. 複数のエージェントがいる場合は、Field Service Mobile アプリケーションで対話型の PWB トピックを使用するサブエージェントを選択します。「サブエージェント、アクション、およびその他のエージェントアセットを使用したエージェントの設定」を参照してください。

          Field Service Mobile アプリケーションでの対話型の事前作業概要の使用

          対話型の事前作業概要を使用するには、派遣作業員は Field Service Mobile アプリケーションの [作業指示の概要] タブから直接、割り当てられた作業指示に関するフォローアップの質問ができます。

          1. Field Service Mobile アプリケーションで [作業指示] タブを開きます。
          2. [概要] タブで、[事前作業概要] を表示します。
          3. [Ask a Follow Up] ボタンをタップします。Agentforce ウィンドウが開き、作業指示と事前作業概要の完全なコンテキストが示されます。
          4. テキスト項目に質問を入力します。質問とそのコンテキストが Agentforce に送信され、Agentforce ウィンドウに応答が表示されます。
          5. 応答を確認します。答えは、作業指示データと使用可能なKnowledge記事に基づいています。
          6. (省略可能) 応答品質に関するフィードバックを提供します。
          Field Service Mobile アプリケーションの対話型事前作業概要
          重要
          重要

          このツールでは生成 AI が使用されます。AI は、不正確な応答や有害な応答を生成する場合があります。ビジネス上の意思決定を行う前に、出力の正確性と安全性を確認します。使用時に出力の責任を負う。

          考慮事項

          • 作業指示と事前作業の簡単なコンテキストは、[Ask a Follow Up] をタップすると Agentforce に自動的に転送されます。Agentforce は、受信したコンテキストと、アクセスできる追加のデータソース (Agentforce データライブラリ (ADL) で設定されたKnowledge記事など) に基づいて応答します。作業指示番号を指定したり、作業指示にすでにリンクされている納入商品の詳細を再記述したりする必要はありません。
          • 対話型プリント配線板を使用するには、インターネット接続が必要です。モバイルアプリケーションがオフラインの場合、この機能は使用できません。
          • この機能は自分で学習しません (フォローアップの質問で将来の事前作業ブリーフィングが自動的に強化されることはありません)。
          • 対話型の事前作業ブリーフは無効にできません。
          • 平均応答遅延目標は 8 秒未満です。
           
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