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Agentforce Field Service e Operazioni
Casi d'uso per l'ottimizzazione del lavoro su più giornate di Field Service

Casi d'uso per l'ottimizzazione del lavoro su più giornate di Field Service

L'ottimizzazione del lavoro su più giornate insieme agli appuntamenti regolari ha un impatto diretto sui KPI importanti per le organizzazioni di Field Service con un elevato numero di asset: meno visite per asset, maggiore utilizzo delle risorse, minori costi di spostamento e mobilitazione e pianificazione del dispatcher Trust senza pulizia manuale. Durante l'ottimizzazione globale e in giornata, il motore può pianificare, spostare o rimuovere il lavoro su più giornate per migliorare la qualità della pianificazione. Adeguando dinamicamente il lavoro su più giornate insieme ad appuntamenti più brevi, il motore chiude i gap di pianificazione e riduce le interruzioni.

Versioni (Edition) richieste

Disponibile in: Salesforce Classic (non in tutte le organizzazioni) e Lightning Experience
Le funzioni centrali di Agentforce Field Service e Operations, il pacchetto gestito e l'app mobile sono disponibili nelle versioni Enterprise Edition, Unlimited Edition e Developer Edition.

Icona del pacchetto Si tratta di una funzione del pacchetto gestito Field Service.

L'ottimizzazione del lavoro su più giornate è disponibile con l'ottimizzazione e la pianificazione avanzate.

Esaminare i casi d'uso per informazioni su come si verificano le modifiche della pianificazione durante le esecuzioni dell'ottimizzazione del lavoro su più giornate per uno scenario con diversi asset, più risorse di servizio e un mix di appuntamenti di manutenzione su più giornate e appuntamenti di riparazione più brevi durante la settimana.

Esempio 1: Raggruppamento del lavoro nello stesso sito in un'unica risorsa

Quando il lavoro include sia lavori di manutenzione pianificati su più giornate che brevi lavori di riparazione per vari asset, l'obiettivo è assicurarsi che ogni risorsa di servizio completi il lavoro su un asset prima di passare a quello successivo. Ottimizzazione tenta di raggruppare tutti gli appuntamenti di un asset specifico e di pianificarli in modo consecutivo per la stessa risorsa.

Esempio 2: Adattamento di un nuovo appuntamento in un cluster di sito esistente

Quando il lavoro include sia lavori di manutenzione pianificati su più giornate che brevi lavori di riparazione per vari asset, l'obiettivo è assicurarsi che ogni risorsa di servizio completi il lavoro su un asset prima di passare a quello successivo. Ottimizzazione tenta di raggruppare tutti gli appuntamenti di un asset specifico e di pianificarli in modo consecutivo per la stessa risorsa.

Esempio 3: Fare spazio al lavoro con prioritĆ  alta

Quando un appuntamento di emergenza con priorità alta arriva a metà settimana con ogni risorsa completamente prenotata, i dispatcher non dovrebbero dover rielaborare manualmente la pianificazione per adattarla. L'ottimizzazione può eliminare gli appuntamenti su più giornate con priorità bassa se necessario per adattarsi all'emergenza.

Considerazioni

  • L'ottimizzazione del lavoro su più giornate richiede l'ottimizzazione e la pianificazione avanzate.
  • L'ottimizzazione del lavoro su più giornate si applica all'ottimizzazione globale e in giornata. Non si applica a Prenotazione appuntamento, Ottieni candidati, Prenota appuntamenti, trascinamento della selezione, riprogrammazione manuale o invio automatico.
  • L'ottimizzazione del lavoro su più giornate in Ottimizzazione pianificazione risorsa dipende dall'orizzonte ottimizzato. PoichĆ© nella maggior parte dei casi, l'RSO viene attivato in un breve periodo di tempo (ad esempio 2-3 giorni), gli appuntamenti su più giornate hanno un intervallo di tempo limitato in cui essere ottimizzati.
  • Vengono comunque applicate tutte le regole e le considerazioni esistenti sulla pianificazione su più giornate. Ad esempio, un appuntamento di servizio su più giornate non può estendersi su più di otto settimane di calendario e gli appuntamenti di servizio su più giornate non possono essere combinati con dipendenze di lavoro complesse.
 
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