分组附近预约服务目标

当您使用增强计划和优化时

增强引擎根据每个服务预约周围的半径计算地理集群（组）（引擎动态计算请求中每个预约的半径，并考虑地理集群）。在计划半径为 Y 的预约 X 时，小组附近预约服务目标会惩罚计划给预约 X 所在小组（不在半径 Y 内）之外同一轮班上的同一资源的所有其他服务预约（或资源缺勤）。

要有效使用团体附近预约服务目标，您必须将其与“最少出行”服务目标相平衡，因为这两个目标可能会相互竞争。分组附近预约会使移动工作人员留在相同的地理区域，而“最少出行”会减少总体行驶时间。优化引擎使用惩罚分数比较这两个目标，并选择总惩罚最少的计划。

对于最小化出行，权重应用于行驶时间的每一秒。例如，如果“最小化出行”目标权重是 1000，引擎会以 1000 分惩罚每秒钟的出行。对于团体附近预约的类似重量 1000，这等于 120 分钟的行驶时间。要在发动机分解集群之前控制您愿意忍受的额外驾驶量，您必须调整小组附近预约的权重。如果您愿意接受最多 10 分钟的额外驾驶时间来保持移动工作人员在同一区域，请先确定 10 分钟的行驶处罚（10 分钟 × 60 秒 × 1000 重量 = 60 万处罚分）。这意味着,额外 10 分钟的出行时间相当于 60 万分的惩罚分数。

在计算在工作人员集群之外计划预约的惩罚时，小组附近预约目标包含 2 小时刻度（7,200 秒）。处罚计算如下：分组附近预约权重 × 7,200

要使“集群外”惩罚等于 10 分钟的额外出行，请将等式设置为 600000 分（团体附近预约权重 × 7,200 = 600000）。这意味着，小组附近预约权重 = 60,000/7,200 = 83.3。通过四舍五入到 85，分组处罚将略高于驾驶 10 分钟的处罚。这将确保引擎优先考虑让员工留在该区域，除非出行节省超过 10 分钟。

当您不使用增强计划和优化时

不支持此服务目标。