準備 Einstein 回覆建議

瞭解資料需求

為了開始使用「Einstein 回覆建議」，Einstein 需要至少 1,000 個已結束指定語言聊天文字記錄，這些文字記錄需包含四個以上的聊天回合。「回合」指的是聊天對話中的一行，其中包含可幫助 Einstein 學習的詞彙或片語。以下是含四回合的聊天範例。

• 客戶：您好，您能告訴我在哪裡生活是美好的？
• 服務代表:我認為是在灑落陽光的街道上。
• 客戶：感謝您！我該如何處理我的憂愁呢？
• 服務代表:建議您把它們留在您的家門口。

如果您已啟用機器人，Einstein 只會在工作人員加入聊天時開始計數交談回合。回合不包含機器人說話方式。

如果已結束的聊天數不足，當您嘗試建立預測模型時，我們會讓您知道。您也可以執行查詢來決定聊天文字記錄的數目。此查詢不會偵測重複的聊天，這些聊天不會計入要訓練的個案總數。不支援來自第三方服務的聊天資料。

儘管 Einstein 可以產生 1,000 個文字記錄的常見回覆清單，您提供給 Einstein 學習的已結束聊天仍是越常用越好。為了找出常見回覆，Einstein 可以從含超過四個回合的已結束聊天中分析最多 200,000 個聊天回合。如果您最初提供 Einstein 1,000 個聊天文字記錄，則當貴組織可用的文字記錄達到 10,000 個時，Einstein 會重建模型並對您的回覆範本執行一次性的重新整理。當 Einstein 完成重新整理時我們會進行通知，讓您可檢閱和發佈全新且修訂過的回覆。

若要建立預測模型，「Einstein 回覆建議」僅支援未加密的 LiveChatTranscript 欄位。

以「回覆建議」執行測試

當您在 Sandbox 組織中設定「Einstein 回覆建議」時，從生產組織移轉您的聊天資料會很耗時。因此,我們建議您在生產組織中將其開啟,並將回覆建議的存取權授與一小群的服務代表。選擇博學的服務代表,這些代表可以在沒有 Einstein 回覆建議的協助下回答客戶的問題。這些服務代表能夠提供準確的建議,並讓您瞭解任何問題。當您滿意建議運作方式時，請將這些建議開放給更大的小組。

如果您決定在 Sandbox 中使用回覆建議，請遵循下列指導方針。

• 將 Sandbox 授權與生產授權進行比對。
• 為了符合資料需求，並確保建議實際可行，請確定 Sandbox 組織的聊天文字記錄與生產組織的記錄相同。Einstein 回覆建議會檢查 聊天文字記錄。聊天文字記錄中的內文包含四個部分：聊天開始的日期和時間、聊天來源、服務代表名稱,以及聊天對話內容。為分析聊天文字記錄並識別語言模式，「Einstein 回覆建議」會在聊天內文中尋找「聊天已開始：」段落。