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為服務建立 AI 解決方案
Einstein 與服務中的資料使用

Einstein 與服務中的資料使用

身為 Einstein 客戶,瞭解 Service Cloud 中使用的資料十分重要。

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下表列出客戶提交給 Salesforce 服務的客戶資料,如同在 主要服務協議 (MSA) 中所定義。

下表也會指出哪些功能使用根據客戶資料訓練的全域模型。這些模型會尋找跨多個 Salesforce 客戶的彙總趨勢。如果 Einstein 功能使用全域模型,客戶可以選擇退出全域模型,並控制其資料是否貢獻至全域模型。如需如何控制資料使用方式的詳細資訊,請參閱 管理 Salesforce 對客戶資料的存取權

若要檢查您授權或版本中包含的功能,請參閱 Einstein for Service

功能 使用的客戶資料與 Salesforce 物件 使用的使用狀況資料 使用的全域模型
Agentforce 服務代理 MessagingSession、AgentWork、Conversation 和 ConversationEntry
Agentforce 服務計畫工具 Case、EmailMessage
Einstein 文章建議 預設模型不使用客戶資料。如果啟用,則客戶特定模型會使用 Case、Article (Knowledge__kav) 和 CaseArticle。 CandidateAnswer (儲存所有建議的文章)、EinsteinAnswerFeedback (儲存客戶與建議文章的互動,例如點擊和暫留)
Einstein 機器人 (如果已啟用 NLP) 客戶選取的說話方式。使用的物件:MlIntentUtterance
Einstein 個案分類 個案
Einstein 個案總結 Case、LiveChatTranscript
Einstein Conversation Mining Case、ConvReasonReportDefinition、ConvReasonReportSegmentDef、ConversationReason、ConversationReasonExcerpt、ConversationReasonGroup、EmailMessage、LiveChatTranscript ConversationReasonExcerpt (LiveChatTranscript 或 EmailMessage 的商店識別碼與索引)、以設定流程中使用狀況 (例如未結束、點擊或結束數) 為基礎的參與資料,以及與其相關聯的時間戳記。
Einstein Knowledge 建立 Case、CaseComment、Email、KnowledgeArticle (Knowledge__ka)、KnowledgeArticleVersion (Knowledge__kav)、LiveChatTranscript、MessagingSession
Einstein 回覆建議 LiveChatTranscript、QuickText MLRetrainingFeedback (顯示的商店建議,及客戶與建議回覆的互動)。例如,已張貼、已編輯、標記為不實用。
聊天的 Einstein 服務回覆 LiveChatTranscript、VoiceCall、Case、Knowledge、Email、MessagingSession、ConversationEntry
適用於電子郵件的 Einstein 服務回覆 個案、Knowledge、電子郵件 客戶在電子郵件上提供的回饋意見資料。例如,姆指朝上或朝下,加上註解。
Einstein 工作摘要 LiveChatTranscript、VoiceCall、Case、Knowledge、Email、MessagingSession、ConversationEntry
Field Service Einstein - 工作前簡介 帳戶、個案、連絡人、位置、價目手冊2、服務約會、服務契約、工作指示、工作指示條列項目、工作計畫、工作步驟
 
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