Loading
Creazione di soluzioni AI per Service
Sommario
Seleziona filtri

          Nessun risultato
          Nessun risultato
          Ecco alcuni suggerimenti per la ricerca

          Controlla l'ortografia delle parole chiave.
          Usa termini di ricerca più generici.
          Seleziona meno filtri per ampliare la tua ricerca.

          Cerca in tutta la Guida di Salesforce
          KPIs Tab

          KPIs Tab

          Analizzare le tendenze complessive di utilizzo e adozione in tutti i gruppi di rappresentanti del servizio clienti (CSR) per identificare le principali aree di successo e opportunità. Valutare l'efficienza del servizio esaminando il tempo di gestione medio complessivo (AHT) e monitorare la qualità monitorando il punteggio di soddisfazione complessivo dei dipendenti (ESAT) e le metriche di qualità della risposta. Ad esempio, un responsabile dell'assistenza può trovare schemi che spiegano le fluttuazioni nell'efficienza degli agenti e l'insoddisfazione dei clienti. Filtrare in base all'AHT complessivo, ai motivi di utilizzo dei feedback negativi e alla tendenza del confronto AHT per isolare i motivi dei tempi di gestione prolungati o dei feedback negativi. Implementare interventi mirati, ad esempio la formazione su tipi di casi complessi o la modifica dei suggerimenti AI. Queste azioni risolvono i problemi sottostanti e migliorano anche il sentiment dei clienti.

          Versioni (Edition) richieste

          Disponibile nelle versioni: Lightning Experience
          Disponibile in: Enterprise Edition e Unlimited Edition con Agentforce 1 Service Edition

          Informazioni sulle metriche chiave nella scheda KPI.

          METRICA DESCRIZIONE
          Utilizzo complessivo Mostra il numero totale di casi in cui gli agenti hanno utilizzato il prodotto AI selezionato. Utilizzare questa metrica per capire il volume dell'adozione della piattaforma.
          Utilizzo così com'è Mostra la percentuale di consigli AI accettati dagli utenti senza apportare modifiche. Utilizzare questa metrica per valutare la precisione e la qualità del modello AI.
          AHT complessivo Mostra il tempo medio di gestione di tutti i casi di assistenza nel periodo selezionato. Utilizzare questa metrica per tenere traccia delle principali metriche di efficienza in tutto il centro assistenza.
          ESAT complessivo Mostra il punteggio di soddisfazione dei dipendenti calcolato in base al feedback diretto degli agenti (pollice su o giù). Utilizzare questa metrica per misurare la qualità e l'efficacia dei servizi basati sull'intelligenza artificiale.
          Confronto AHT Mostra il tempo medio di gestione dei casi risolti con l'assistenza AI rispetto a quelli risolti. Utilizzare questa metrica per quantificare l'efficienza operativa ottenuta utilizzando Einstein for Service.
          Trend di confronto AHT Mostra la variazione storica del tempo medio di gestione dei casi assistiti da AI e non assistiti nel tempo. Utilizzare questa metrica per monitorare i turni di efficienza a lungo termine e convalidare l'utile sul capitale investito.
          Distribuzione feedback Mostra il rapporto tra feedback positivi e negativi degli agenti. Utilizzare questa metrica per valutare il sentiment generale e la soddisfazione del team per i consigli AI.
          Feedback Trend (Trend feedback) Mostra il volume di feedback positivi e negativi in un periodo selezionato. Utilizzare questa metrica per tenere traccia dell'evoluzione del sentiment degli agenti in risposta agli aggiornamenti del modello o alle modifiche dei processi.
          Motivi del feedback negativo Mostra i motivi citati dagli agenti per rifiutare i suggerimenti AI. Utilizzare questa metrica per definire le priorità e risolvere le cause principali dell'insoddisfazione.
           
          Caricamento
          Salesforce Help | Article