Overzicht van Einstein for Service

Bewaak de acceptatie van Einstein for Service en de impact ervan op belangrijke efficiëntie-indicatoren zoals gemiddelde afhandelingstijd (AHT). Evalueer de servicekwaliteit aan de hand van trends in responskwaliteit en de algemene ESAT-score (ESAT). Een servicemanager kan bijvoorbeeld de teams met een lage acceptatie of een hoge AHT identificeren. Implementeer doelgerichte interventies, zoals het bijwerken van de aanwijzing of Knowledge artikelen, om de reactiekwaliteit te verbeteren en uiteindelijk de klanttevredenheid te verbeteren.

Vereiste editions

Beschikbaar in: Lightning Experience

Beschikbaar in: Enterprise en Unlimited met Agentforce 1 Service Editions

Lees meer over de belangrijkste meetgegevens op het tabblad Overzicht.

Metric	BESCHRIJVING
Algemeen gebruik	Toont het totale aantal cases waarin agenten het geselecteerde AI-product hebben gebruikt. Gebruik dit meetgegeven voor inzicht in het volume van platformacceptatie.
As-is-gebruik	Toont het percentage AI-aanbevelingen dat is gebruikt zonder bewerkingen aan te brengen. Gebruik dit meetgegeven om de nauwkeurigheid en kwaliteit van het AI-model te evalueren.
Algemene AHT	Toont de gemiddelde afhandelingstijd voor alle servicecases binnen de geselecteerde periode. Gebruik dit meetgegeven voor het bijhouden van de belangrijkste meetgegevens over efficiëntie binnen het servicecentrum.
Algemene ESAT	Toont de tevredenheidsscore van de medewerker, berekend op basis van feedback van directe agenten (duim omhoog of omlaag). Gebruik dit meetgegeven om de kwaliteit en effectiviteit van AI-gestuurde services te meten.
Gebruiksdistributie	Toont de verhouding tussen door AI gegenereerde responsen en door mensen gewijzigde responsen. Gebruik dit meetgegeven om te bepalen hoe sterk agenten afhankelijk zijn van AI-assistentie.
Gebruikstrend	Toont de acceptatiescore van door AI gegenereerde inhoud versus door mensen gewijzigde inhoud in de loop van de tijd. Gebruik dit meetgegeven om de groei of afname van AI-inzet te volgen.
Reactiekwaliteit	Toont de analyse van responsen die ongewijzigd, gewijzigd of overschreven zijn verzonden. Gebruik dit meetgegeven om te controleren of de AI voldoet aan hoge kwaliteitsnormen.
Kwaliteitstrend van respons	Toont de prestaties van de responskwaliteit in de loop van de tijd. Gebruik dit meetgegeven om verbeteringen of verslechtering van de nauwkeurigheid van AI-suggesties te zien.
Adapters voor de MVO-groep	Toont de agenten of groepen met het hoogste AI-gebruik. Gebruik dit meetgegeven om interne experts en early adopters te herkennen.
Trend adoptie MVO-groep	Toont de snelheid waarmee verschillende agentgroepen Einstein for Service in de loop van de tijd gaan gebruiken. Gebruik dit meetgegeven als richtlijn voor doelgerichte implementatiestrategieën.

Opmerking Het dashboard toont gegevens tot de vorige dag in UTC.