Översikt av Einstein för Service

Bevaka användningen av Einstein for Service och dess påverkan på nyckelindikatorer för effektivitet, till exempel genomsnittlig hanteringstid (AHT). Utvärdera servicekvalitet genom trender för svarskvalitet och övergripande ESAT-betyg (ESAT). Till exempel kan en serviceansvarig identifiera teamen med låg användning eller hög AHT. Implementera riktade ingripanden, som att uppdatera uppmaningen eller Knowledge, för att förbättra svarskvaliteten och i slutändan öka kundnöjdheten.

Versioner som krävs

Tillgängliga i: Lightning Experience

Tillgängliga i: Enterprise och Unlimited med Agentforce 1 Service Editions

Få reda på mer om nyckelmåtten på fliken Översikt.

Mått	BESKRIVNING
Övergripande användning	Visar det totala antalet kundcase där agenter använde den valda AI-produkten. Använd detta mått för att förstå volymen av plattformsanvändning.
Användning i befintligt skick	Visar procentandelen AI-rekommendationer som används utan att göra några redigeringar. Använd detta mått för att utvärdera AI-modellens precision och kvalitet.
Övergripande AHT	Visar den genomsnittliga hanteringstiden för alla servicekundcase inom den valda perioden. Använd detta mått för att följa nyckelmått för effektivitet i servicecentret.
Övergripande ESAT	Visar betyg för medarbetarnöjdhet beräknat från direkt agentfeedback (tummen upp eller ner). Använd detta mått för att mäta kvalitet och effektivitet för AI-drivna tjänster.
Användningsdistribution	Visar förhållandet mellan AI-genererade svar och mänskligt modifierade svar. Använd detta mått för att identifiera hur starkt agenter förlitar sig på AI-hjälp.
Användningstrender	Visar användningsgraden för AI-skapat innehåll jämfört med mänskligt modifierat innehåll över tid. Använd detta mått för att bevaka tillväxt eller nedgång i AI-användning.
Svarskvalitet	Visar översikten av svar som skickats i befintligt skick, ändrats eller skrivits över. Använd detta mått för att övervaka att AI uppfyller högkvalitativa standarder.
Trend för svarskvalitet	Visar prestandan för svarskvalitet över tid. Använd detta mått för att observera förbättringar eller försämringar i precisionen för AI-förslag.
CSR-gruppadapters	Visar de agenter eller grupper som använder mest AI. Använd detta mått för att känna igen interna experter och tidiga användare.
Trend för CSR-gruppanvändning	Visar med vilken hastighet olika agentgrupper börjar använda Einstein for Service över tid. Använd detta mått för att guida målinriktade lanseringsstrategier.

Anteckning Instrumentpanelen visar data upp till föregående dag i UTC.