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            Einstein for Service 概觀

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            3. 服務 AI 解決方案

            Einstein for Service 概觀

            監視 Einstein for Service 的採用情況及其對主要效率指標 (例如平均處理時間 (AHT) 的影響。透過回應品質趨勢和整體 ESAT (ESAT) 分數來評估服務品質。例如,服務經理可以識別採用率低或 AHT 高的小組。實作目標性介入,例如更新提示或更新 Knowledge 文章,以改善回應品質並最終提升客戶滿意度。

            必要版本

            提供版本：Lightning Experience
            提供版本：具備 Agentforce 1 Service Edition 的 Enterprise 和 Unlimited

            瞭解「概觀」索引標籤上的主要度量。

            度量 描述
            整體用量 顯示工作人員使用所選 AI 產品的個案總數。使用度量以瞭解平台使用量。
            依序使用 顯示未進行任何編輯的情況下使用的 AI 建議百分比。使用度量評估 AI 模型的準確性和品質。
            整體 AHT 顯示所選期間內所有服務個案的平均處理時間。使用度量可追蹤服務中心的主要效率度量。
            整體 ESAT 顯示從直接工作人員回饋意見 (姆指朝上或朝下) 計算的員工滿意度分數。使用度量來測量 AI 驅動服務的品質和效率。
            用量散佈 顯示 AI 產生回應與人類修改回應的比率。使用度量可識別工作人員依賴 AI 協助的程度。
            使用趨勢 顯示 AI 產生內容與人類修改內容隨時間的採用率。使用度量可監視 AI 利用率的成長或下降。
            回應品質 顯示以原狀傳送、修改或覆寫回應的細目。使用度量來監視 AI 是否符合高品質標準。
            回應品質趨勢 顯示隨時間的回應品質效能。使用度量可觀察 AI 建議準確性的改善或劣化。
            CSR 群組轉接器 顯示具有最高 AI 用量的工作人員或群組。使用度量可辨識內部專家和早期採用者。
            CSR 群組採用趨勢 顯示不同工作人員群組隨著時間採用 Einstein for Service 的速度。使用度量來指引目標式首展策略。
            備註
            備註 顯示面板會以 UTC 顯示前一天的資料。
             
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